Среднее время - обработка
Cтраница 2
Сравнение информационной нагрузки оператора при п - 6 и / г - 3 свидетельствует о том, что специальным подбором параметров системы отображения информации ( в данном случае при переходе от п - - 6 к п 3) можно значительно снизить информационную нагрузку на оператора, понизив при этом среднее время обработки сигналов [ т ( п 3) т ( п 6) ] и, следовательно, повысив пропускную способность системы в целом. [16]
Производительность Я0 может рассматриваться как функция загрузки процессора. Действительно, если рх - загрузка процессора и tL - средняя трудоемкость процессорной обработки, равная среднему времени обработки задачи в процессоре, то А 0 - Pi / i - Таким образом, с увеличением загрузки процессора увеличивается производительность СПО и, следовательно, уменьшается значение критерия С. Очевидно, что загрузка процессора существенно зависит от загрузки других устройств СПО. Увеличение их загрузки приводит и к увеличению загрузки процессора. [17]
На обработку металлов резанием в мире ежегодно расходуется 180 млрд долларов. Вопреки утверждению о неизбежном вытеснении резания обработкой давлением, выпуск металлорежущих станков и инструментов не уменьшается, хотя среднее время обработки заготовки с начала текущего столетия уменьшилось примерно в 100 раз. [18]
Однако уже п 4 достаточно чтобы сделать о. Отсюда следуют по крайней мере два вывода: 1) необходимость точного учета величины т; 2) возможность эффективно влиять на характеристики системы, уменьшая среднее время обработки оператором сигналов за счет более правильной организации его деятельности, в частности, оптимизируя оперативный объем представляемой ему информации. [19]
 |
Модель системы информацией - График зависимости Ротк от ного обмена числа мест в очереди m. [20] |
Если требуется определить необходимое быстродействие, то следует найти такое значение Р, при котором Р QTK УОТК) зад так как Р обр где тобр - среднее время обработки одного требования компонентом ВС. [21]
 |
Стандартный отчет EXAM06. GPS при двукратном прогоне.| Программа EXAM07. GPS. [22] |
Переброс 70 % транзактов в устройство с меткой CHAN2 происходит статистически. Статистика работы устройств также различна: в первом случае ( при однократном прогоне) коэффициенты использования каналов равны 0.377 и 0.976, соответственно для CHAN1 и CHAN2, среднее время обработки равно 6.96 и 7.00 мин; во втором случае ( при двукратном прогоне) коэффициенты использования устройств равны 0.527 и 0.846, соответственно для CHAN1 и CHAN2, среднее время обработки равно 7.13 и 7.02 мин. [23]
ДолжительносТи межоперацйонных перерывоЕ, которые возникают из-за неполной специализации рабочих мест, основанный на теории вероятности. Результаты исследования, проведенного А. Н. Климовым и С. А. Соколицы-ным, показывают, что при большом числе деталей-операций, выполняемых на одном рабочем месте, среднее время пролеживания будет приближаться к среднему времени обработки одной партии. Авторы отмечают также, что средняя продолжительность межоперационных перерывов увеличивается с возрастанием числа детале-операций, выполняемых на одном рабочем месте. [24]
Переброс 70 % транзактов в устройство с меткой CHAN2 происходит статистически. Статистика работы устройств также различна: в первом случае ( при однократном прогоне) коэффициенты использования каналов равны 0.377 и 0.976, соответственно для CHAN1 и CHAN2, среднее время обработки равно 6.96 и 7.00 мин; во втором случае ( при двукратном прогоне) коэффициенты использования устройств равны 0.527 и 0.846, соответственно для CHAN1 и CHAN2, среднее время обработки равно 7.13 и 7.02 мин. [25]
Время обслуживания подчинено показательному закону. Среднее время обработки одной батареей одной цели mt об 30 мин. [26]
 |
За один раунд каждый фильм запрашивает один кадр. [27] |
На первый взгляд может показаться, что подобная оптимизация дисковых операций не нужна, так как до тех пор, пока диск успевает выполнять запросы в срок, не имеет значения, остается ли у него в запасе 1 мс или 10 мс. Однако подобное рассуждение является ошибочным. Оптимизация подобного рода позволяет снизить среднее время обработки каждого запроса, это означает, что диск может обработать большее число запросов за один раунд. Другими словами, подобная оптимизация обработки дисковых запросов позволяет увеличить количество фильмов, одновременно транслируемых видеосервером. Кроме того, оставшееся время в конце раунда также может быть использовано для обслуживания любых запросов, не являющихся запросами реального времени. [28]
Программы этого типа характеризуются случайными значениями длительностей исполнения, различающимися в зависимости от содержания сообщений и типов заявок. Предполагается, что заранее известны распределения длительности решения задач или средние значения и некоторые параметры распределения. Они позволяют классифицировать поступление заявки по статистическим характеристикам длительности их реализации в ЭВМ. Основным параметром такой классификации является среднее время обработки f, заявки г - го типа. При последовательном выполнении группы программ образуется совокупность самых вероятных маршрутов, а множество практически независимых случайных факторов приводит к отклонению длительностей реализации относительно наиболее вероятного времени реализации программы. [29]
Численная оценка этого уравнения представлена на рис. 4.13, на котором для различных значений длины области-ожидания / максп - 1 указано время обработки заявки Гт в системе. Нижняя кривая определяет время обработки с учетом вероятности потери заявки. Потери заявок при росте размера области ожидания снижаются, что отчетливо показывают заштрихованные области. Однако среднее время обработки заявки 7V увеличивается вместе с увеличением размера области ожидания. [30]
Страницы: 1 2 3