Среднее время - обслуживание - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если бы у треугольника был Бог, Он был бы треугольным. Законы Мерфи (еще...)

Среднее время - обслуживание

Cтраница 3


Величина 1 / v равна, по определению v, среднему времени обслуживания одной заявки одним приемником.  [31]

Если в среднем частота появления покупателей у кассы больше, чем среднее время обслуживания, очередь будет бесконечно расти. Даже когда эти две величины сбалансированы, из-за их вероятностного характера все равно могут образовываться длинные очереди.  [32]

Значение № определяет среднее число заявок, поступающих в систему за среднее время обслуживания одной заявки. Число заявок, поступивших в систему, равно в среднем КТ, и они обслуживаются в среднем за время Я ТФ, где & - средняя длительность обслуживания.  [33]

Пусть система S -, содержащая / С - каналов со средним временем обслуживания - Оу в каждом из них, является узким местом сети. Чем больше загрузка системы Sy, тем большая доля всех заявок М скапливается в ней и тем выше вероятность того -, что все каналы данной системы заняты обслуживанием заявок. Можно показать, что при бесконечно большом числе заявок М в многоканальной системе, являющейся узким местом сети, даже при неограниченно большом числе каналов скапливается е единичной вероятностью бесконечно большое число заявок.  [34]

Длительности обслуживания отдельных требований предполагаем случайными с экспоненциальным законом распределения и средним временем обслуживания 1 / ji, где - интенсивность обслуживания. Такое распределение вероятностей обслуживания не всегда хорошо отражает работу реальных приборов обслуживания и основным мотивом в пользу его применения является упрощение математической стороны исследования.  [35]

Очевидно, что имеет смысл рассматривать только те варианты АЗС, когда среднее время обслуживания 1 / ц меньше среднего промежутка времени между прибытием автомобилей, ибо в противном случае очередь будет постепенно расти до бесконечности.  [36]

Очевидно, что величина а характеризует среднее число заявок, приходящихся на среднее время обслуживания одной заявки. Можно также написать, что величина а характеризует среднее число заявок, приходящихся на среднее время обслуживания одной заявки.  [37]

Это есть не что иное как среднее число заявок, приходящееся на среднее время обслуживания заявки.  [38]

Эффективность обслуживания вычислительных задач ( их программ) зависит прежде всего от среднего времени обслуживания обсп -, поэтому в вычислительной системе ( и в многомашинной, и в одномашинной особенно) требуется решать проблему минимизации времени обработки поступивших в систему заданий. Иногда эта проблема трансформируется в задачу максимизации загрузки устройств ЭВМ, являющихся носителями ресурсов.  [39]

Многоканальная СМО ( рис. 6.1, б) содержит К однотипных каналов, среднее время обслуживания заявок Ф в каждом из которых непременно одинаково. В системе может, одновременно обслуживаться до / С заявок. Заявки, застающие все каналы занятыми, ожидают освобождения каналов в очереди О. Характерная особенность рассматриваемой СМО - полная доступность каналов, при которой любая заявка может быть обслужена любым свободным каналом. Если налагаются ограничения на условия выбора каналов для обслуживания входных заявок, то многоканальная система разбивается на ряд независимых одно - или многоканальных систем.  [40]

41 График показательного закона распределения времени обслуживания p ( t при [ 11, 2, 3. [41]

Расчеты показывают, что пропускная способность системы массового обслуживания зависит главным образом от среднего времени обслуживания t0s одной заявки и мало зависит от закона распределения р ( 0 - Поэтому при расчетах систем массо - вого обслуживания обычно делают допущение, что время обслуживания распределено по показательному закону. Тогда система будет обладать одним важным свойством, которое необходимо учитывать при оценке эффективности вооружения.  [42]

К - среднее число поступлений в 1 мин, а 501 / ц - среднее время обслуживания.  [43]

О - параметр обслуживания, который в случае показательного распределения равен величине, обратной среднему времени обслуживания.  [44]

45 Блок-схема имитационного моделирования работы поста текущего ремонта - Одноканальной системы массового обслуживания. [45]



Страницы:      1    2    3    4