Cтраница 2
Поскольку в пределе непрерывного времени резонансные части (13.30) и (12.53) взаимно уничтожаются, уравнение (13.31) сохраняет энергию. [16]
Примером дискретного сообщения непрерывного времени может служить передача команд управления каким-либо технологическим процессом. [17]
Марковские процессы с непрерывным временем позволяют оперировать не только с вероятностями пребывания системы в своих состояниях, но и непосредственно с самими элементами ( параметрами) системы. Для этого может быть использован метод динамики средних. [18]
Динамические системы с непрерывным временем характеризуют некоторым пространством их состояний. [19]
Процессы Маркова с непрерывным временем и непрерывными состояниями описываются уравнением Колмогорова - Чэпмена. [20]
Дискретный процесс с непрерывным временем, протекающий в системе, является марковским тогда и только тогда, когда каждый из потоков, переводящих систему из состояния в состояние, является пуассоновским. [21]
Для систем с непрерывным временем мы будем предполагать, что р дифференцируема по t и дважды кусочно дифференцируема по совокупности аргументов. [22]
Рассмотрим процесс с непрерывным временем. Функция / ( Т) является исчерпывающей характеристикой процессов рассматриваемого типа. [23]
Различают процессы с непрерывным временем и процессы с дискретным временем в зависимости от того, определены ли функции ( к ( t) на всей вещественной оси или на множестве целых чисел. Для задач оперативного управления производством в основном достаточно ограничиться лишь процессами с дискретным временем, называемыми также случайными последовательностями. В дальнейшем, не оговаривая этого специально, мы будем рассматривать лишь процессы с дискретным временем. [24]
Цепью Маркова с непрерывным временем называют цепь, изменение состояний которой происходит в любые случайные возможные моменты времени. [25]
Q, с непрерывным временем, принимающий значения в Rk, называют - мерным винеровским процессом, если для каждого z 6 процесс ( г, 5 ( /)), t O, является числовым винеровским процессом. [26]
Случайное блуждание с непрерывным временем определено следующим образом. Частица может совершать скачки между соседними состояниями. За короткое время At она с равной вероятностью VaY dt может совершить скачок вправо или влево. [27]
Рассмотрим систему с непрерывным временем, динамика которой описывается некоторыми дифференциальными уравнениями. [28]
Граф состояний системы [ IMAGE ] Размеченный граф состояний. [29] |
Различают процесс с дискретным и непрерывным временем. Если переходы системы из одного состояния в другое происходят в строго определенные, заранее известные моменты времени, то такой процесс называют процессом с дискретным временем. [30]