Pnn-сеть - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Единственный способ удержать бегущую лошадь - сделать на нее ставку. Законы Мерфи (еще...)

Pnn-сеть

Cтраница 1


Базовая модель PNN-сети может иметь две модификации.  [1]

Наиболее важные преимущества PNN-сетей состоят в том, что выходное значение имеет вероятностный смысл ( и поэтому его легче интерпретировать), и в том, что сеть быстро обучается. При обучении такой сети время тратится практически только на то, чтобы подавать ей на вход обучающие наблюдения, и сеть работает настолько быстро, насколько это вообще возможно.  [2]

Существенным недостатком таких сетей является их объем. PNN-сеть фактически вмещает в себя все обучающие данные, поэтому она требует много памяти и может медленно работать.  [3]

Данная сеть устроена аналогично вероятностной нейронной сети ( PNN), но она предназначена для решения задач регрессии, а не классификации. Как и в случае PNN-сети, в точку расположения каждого обучающего наблюдения помещается гауссова ядерная функция. Мы считаем, что каждое наблюдение свидетельствует о некоторой нашей уверенности в том, что поверхность отклика в данной точке имеет определенную высоту, и эта уверенность убывает при отходе в сторону от точки. GRNN-сеть копирует внутрь себя все обучающие наблюдения и использует их для оценки отклика в произвольной точке.  [4]



Страницы:      1