Cтраница 4
Нормальный период, когда вероятность повреждений ( или неготовности) обычно находится на самом изком уровне за весь срок службы оборудования, но вряд ли является постоянной, завися от интенсивности обслуживания и ремонта. [46]
Программа вычисляет вероятность FN ( t) F окончания конца обслуживания вызова в многофазной СМО с n N ступенями обслуживания в зависимости от параметра простейшего потока вызовов на каждой ступени L, интенсивности обслуживания одной ступени цс А /, времени tT окончания обслуживания вызова системой. [47]
![]() |
Структура исследуемой Q-схемы. [48] |
В качестве объекта моделирования используется Q-схема, структура которой показана на рис. 5.11. Здесь обозначено: И - источник заявок, Н - накопитель для хранения заявок, К - канал обслуживания, А - интенсивность входящего потока заявок, ц - интенсивность обслуживания, / - емкость накопителя. [49]
Яг - интенсивность возникновения прерываний r - го типа в процессе решения m - й задачи г - го класса, после обслуживания которой решение прерванной задачи продолжается с прерванного места; ф, - интенсивность их обслуживания устройствами ЭВМ; а - интенсивность поступления прерываний, требующих начать обслуживание m - й задачи; ф - интенсивность обслуживания этих прерываний; - количество типов прерываний, поступивших при решении m - й задачи; М - число задач, решаемых в рассматриваемый период цикла. [50]
Сложность структуры единицы обслуживания является естественным следствием попытки введения универсальной шкалы для измерения такой неоднозначной величины, как. Интенсивность обслуживания транзакции в свою очередь измеряется количеством единиц ее обслуживания в секунду, и в любой момент выполнения этой транзакции имеет определенное значение. [51]
Особенностью оценки вероятности отказа в обслуживании является то, что увеличение избыточности в передаваемой информации увеличивает время обслуживания каждого сообщения. В соответствии с этим снижается интенсивность обслуживания, а поэтому наблюдается такая закономерность: с увеличением избыточности в информации при отсутствии обратной связи в передаче ухудшаются характеристики обслуживания из-за снижения интенсивности обслуживания. Следовательно, вероятность отказа в обслуживании необходимо рассчитывать с учетом всех видов избыточности, вводимой в информацию. [52]
При этом значение средней длительности обслуживания Ti заявки г - го типа или интенсивности обслуживания i 7Т1 важны не своими абсолютными величинами, а в сопоставлении с интенсивностью того же потока и относительно длительностей обслуживания заявок других типов. Программы второго типа характеризуются средне-квадратическим отклонением длительностей обслуживания, соизмеримым или меньшим среднего значения. Это означает, что коэффициент вариации Vi - jД / Г, 1, где Д - дисперсия длительности обслуживания. [53]
Выражение (4.13) справедливо относительно любого момента и учитывает задержки в обслуживании, вносимые как управляющим устройством, так и пучком линий. Следовательно, математическое ожидание случайной величины, распределенной согласно закону (4.13), численно равно обратному значению интенсивности обслуживания вызовов второго приоритета и может быть использовано для описания однофазной однолинейной системы коммутации пакетов. [54]