Интервал - квантование
Cтраница 3
При адаптивном квантовании по времени интервалы квантования переменны и зависят от поведения измеряемой величины в данном интервале наблюдения. [31]
В этих выражениях Д - интервал квантования по времени; п - количество дискрет, уровень которых меньше х для интегральной функции распределения или находится в интервале х Ах для плотности распределения; NT / t - количество дискрет в исследуемой реализации - объем выборки. [32]
Если из двоичного шума с дискретными интервалами квантования выделить характерный участок длительностью Nt сек, то автокорреляционная функция такого сигнала будет иметь вид, показанный на фиг. [33]
Аклы и h - характеристики ( интервал квантования и переходная характеристика) реального АЦП; А. [34]
К сожалению, получение хорошей адаптации интервала квантования - далеко не тривиальная задача. [35]
Заметим, что уровень квантования внутри интервала квантования может быть выбран и не в центре интервала Asn. При равномерном квантовании, следовательно, характеристика, указаяная на рис. 5.7, а, оптимальна. При неравномерном распределении вероятности p ( s) квантуемого сигнала задача минимизации шума квантования приводит к более сложным характеристикам квантования. Известны и другие подходы к минимизации искажений, возникающих в процессе квантования сигналов изображения. [36]
Изменение ошибки, вызванное различием в числах интервалов квантования по времени ( при достаточно высокой частоте этого квантования) при прочих равных условиях является сравнительно небольшим. [37]
Оптимальная идентификация дискретных динамических систем путем варьирования интервалов квантования - малоактуальная задача, поскольку чаще всего с целью упрощения модели интервал квантования выбирается постоянным. Рассмотрим методологию планирования эксперимента при построении конечно-разностных моделей путем варьирования начальными условиями и управляющими сигналами. [38]
Типовой задачей оптимизации функциональных характеристик является оптимизация распределения интервалов квантования при неравномерном распределении вероятности входного воздействия. [39]
Упоминающийся иногда в литературе корреляционный критерий для выбора интервала квантования Тв, когда Гв берется равным интервалу корреляции случайного процесса, является несущественной разновидностью. Квантовый критерий, при котором интервал между отсчетами делается переменным, является крайне неудобным и практически неприемлемым для технических приложений, так как не позволяет организовать синхронизацию и затрудняет восстановление непрерывного сообщения по его выборкам. [40]
Из теоремы отсчетов Шеннона мы знаем, что такой интервал квантования позволяет точно восстановить аналоговое изображение только в том случае, если оно ограничено по полосе частот и его пространственные частоты меньше величины в / 4 периода на элемент изображения. То же самое можно установить качественным рассуждением: наивысшая воспроизводимая пространственная частота в дискретном изображении соответствует последовательности попеременно черных и белых элементов, и такой сигнал как раз и дает пространственную частоту точно в % периода на элемент изображения. Таким образом, как с математической точки зрения, так и качественно наивысшая пространственная частота для рис. 8.3 в равна Уг периода на элемент, и, следовательно, частоты по осям fx и fy изменяются от - Уг до - - Уг периода на элемент изображения. [41]
Но возможна иная постановка задачи - по заданной погрешности аппроксимации определить интервал квантования. [42]
Инструментальная погрешность в большой мере влияет на рациональный выбор минимальных значений интервалов квантования и дискретизации. [43]
Требуется превратить это слово в двоичное слово, выбрав соответствующие два интервала квантования. Таким образом, величина / 0 ( х: х) должна быть максимальной. [44]
 |
Общая схема АИМ. [45] |
Страницы: 1 2 3 4 5