Единичный интервал - время
Cтраница 2
Теперь, после того как на основе того или иного хронометрического процесса определена длительность опорного интервала, назначена, как производная от него, единица времени, выбрана система счисления времени и начало его отсчета, можно построить значащую шкалу времени - непрерывную последовательность единичных интервалов времени, отсчитанных от условного начального момента времени. [16]
Время наибольших информационных нагрузок тесно связано с предыдущей характеристикой и ее дополняет. Под временем наибольшей информационной нагрузки понимается хронологическое определение положения некоторого единичного интервала времени в пределах большего систематически повторяющегося периода времени. Например, последний час в пределах смены может систематически оказываться часом, когда передается наибольший объем информации по сравнению со всеми остальными часами смены. [17]
В большом продовольственном магазине даже в часы пик обеспечивается быстрое обслуживание покупателей за счет достаточно большого числа контрольно-расчетных прилавков. Заведующий магазином собрал данные относительно числа покупателей, входящих в магазин в течение каждого единичного интервала времени ( продолжительностью 15 мин. Обозначим через w издержки эксплуатации одного контрольного прилавка в течение одного отрезка времени. Заведующим проведена приблизительная оценка издержек, связанных с тем, что покупатели ожидают обслуживания у контрольных прилавков. [18]
Di ( i 1, п), то расписание, допустимое относительно D допустимо и относительно Di. Без потери общности можем считать, что при расписании s каждое требование обсйгужи-вается в единственном единичном интервале времени. [19]
Обозначение dB ( t) для случайной переменной становится понятным, если попытаться вычислить интеграл, заменив его суммой. С тем чтобы аппроксимировать интеграл, выберем единицу измерений времени так, чтобы t принимало целочисленные значения, и разделим каждый единичный интервал времени на п малых в ременных шагов. Приращение dB ( t) исходного гауссова процесса с независимыми значениями можно теперь записать в виде л - 1 / 2 (, где - теперь дискретная гауссова случайная переменная с нулевым средним и единичной дисперсией. [20]
Эти термины почти ничего не говорят инженеру-связисту, регулировщику аппаратуры и технику по эксплуатации, если их не связать с конкретным символьным интервалом, поскольку код, интервал и метод передачи определяют число кодовых элементов, которые должны передаваться за единичный интервал времени. [21]
Здесь, конечно, т не означает числа случайных точек на единичном интервале, ибо в любом из непустых интервалов мы можем иметь несколько случайных точек. Таким образом, вероятность иметь в единичном интервале времени т случайных точек получается как предел Р ( Sn т) при п - оо. [22]
Действительно, поскольку D Di ( i i, п), то расписание, допустимое относительно DI, допустимо и относительно Di. Предположим, что расписанием допустимо относительно Di, но не допустимо относительно D. Без потери общности можно считать, что при расписании s каждое требование обслуживается в единственном единичном интервале времени. [23]
Средний размер портфеля неудовлетворенных заказов на отрезке времени, характеризуемом отрицательным уровнем запасов, составляет ( - s / 2) изделий. Однако следует иметь в виду, что показатель л в рассматриваемой модели имеет иную интерпретацию, чем в предыдущем случае. Если говорить определеннее, то следует заметить, что теперь л характеризует потери фирмы-поставщика, отнесенные к одному изделию и к единичному интервалу времени, тогда как в рассмотренном выше примере под л мы просто подразумевали штраф за отсрочку поставки клиентуре одного изделия вне зависимости от продолжительности задержки заказа. [24]
Произвольный фиксированный интервал разбиения либо пуст, либо содержит по крайней мере одну из наших случайных точек; условимся называть эти две возможности соответственно неудачей и успехом. Вероятность успеха рп должна быть одной и той же для всех интервалов разбиения, так как они имеют одинаковую длину. Число успехов не обязательно равно числу случайных точек, так как интервал разбиения может содержать несколько случайных точек. В этом случае вероятность иметь в единичном интервале времени k случайных точек получается как предел Ъ ( k; п, рп) при п - оо. [25]
Для начала рассмотрим стандарт частоты в виде черного ящика, выдающего стабильный синусоидальный сигнал подходящей частоты, например 5 МГц или более высокой, охваченный цепью обратной связи. Характеристики различных устройств показаны на рис. 9.14. Из этих несколько идеализированных графиков видно, что дисперсия Аллана для стандартов имеет три области: область корот-копериодического шума, где преобладает белый фазовый или белый частотный шум; область частотного фликкер-шума, называемое фликкер-уровнем, так как в этой области дисперсия Аллана принимает наименьшее значение; и наконец, при больших интервалах времени - область частотного шума случайных блужданий. Могут быть введены еще два параметра - скорость дрейфа и точность. Скорость дрейфа определяется как линейное изменение частоты за единичный интервал времени. [26]
Счетные системы используются также косвенно в качестве отметчиков времени. Сигналы, определяющие начало и конец измеряемого периода времени, используются соответственно для открывания и закрывания схемы электронного переключения, пропуская импульсы от стабильного генератора в счетную схему. И обратно, как, например, в уже описанном тахометре, импульсы от генератора поступают в счетную схему, которая действует как частотный делитель, генерирующий стробирующий импульс, продолжительность которого представляет собой условную единицу времени. Этот стробирующий импульс позволяет импульсам от преобразователя проходить во вторую счетную схему, которая таким образом считает число оборотов за единичный интервал времени. [27]
 |
Примерное распределение электростатических полей при отрицательно заряженной поверхности нефти по отношению к шару. [28] |
Длительность разрядов с полиэтилена, как видно из рис. 3 - 22, для электродов с радиусом 1 мм была наибольшей, но она достигала минимальной постоянной величины для электродов с радиусом более 10 мм. Из рис. 3 - 22 видно, что ток в разряде в единичные интервалы времени увеличивался с увеличением радиуса электрода вплоть до 10 мм, хотя, как указывают авторы, величина заряда, переносимого в единичном разряде, уменьшалась с увеличением радиуса электрода из-за уменьшения градиентов электрического поля по сравнению с острым электродом. В работе [45] сообщается, что воспламеняющая способность разрядов с заряженных поливинилхлоридных листов увеличивается при увеличении радиуса электрода вплоть до 10 мм. [29]
Если бы вопрос был чисто математическим, мы заключили бы, что желаемое графическое представление невозможно, если только не выполняется условие pq, однако с физической точки зрения ситуация выглядит совершенно иначе. В броуновском движении мы наблюдаем двигающиеся случайным образом взвешенные в жидкости частицы, и естественно возникает Еопрос: можно ли интерпретировать это движение как результат огромного числа столкновений с более мелкими частицами в жидкости. Конечно, предполагать, что столкновения происходят через равные интервалы времени и что каждое столкновение вызывает перемещение, в точности равное tS - это сверхупрощение. Во всяком случае, для начала мы будем считать, что столкновения управляются испытаниями Бернулли, и посмотрим, совместимо ли с этой картиной наблюдаемое движение частиц. Из реальных наблюдений мы находим среднее смещение с и дисперсию D за единичный интервал времени. Обозначим через г ( неизвестное) число столкновений за единицу времени. [30]
Страницы: 1 2 3