Cтраница 4
Для того чтобы ответить на вопрос, можно ли пренебречь дисперсией ошибки настройки инс, надо вычислить оптимальные сроки проверки и соответствующие вероятности брака q ( w), исходя не только из ожидаемого в среднем, но и практически возможных ( скажем, с вероятностью 0 9) минимального min vuc и максимального max t HC значений инс. Очевидные сопоставления позволяют оценить, во что обходится пренебрежение дисперсией ошибки инс в данном случае и, при надобности, позволяют интуитивно уточнить оптимальный срок ( сроки) проверки в границах полученного интервала выгодных сроков. Более точные расчеты едва ли оправдаются в условиях рассматриваемой задачи. [46]
Полученный интервал для Я - перекрывает практически весь видимый диапазон, однако из гл. [47]
Для каждой пары ребро - грань связанный с ней список интервалов сделать пустым. Занести полученные интервалы в список ILIST и в списки интервалов, связанные с соответствующими парами ребро - грань. [48]
Тогда / ( а) и f ( b) имеют различные знаки. Далее, из двух интервалов ( а, х0) и ( х0, Ь) выбираем тот, на границах которого функция f ( x) имеет различные знаки, находим точку л, - середину выбранного интервала, вычисляем f ( xt) и повторяем указанный процесс. Процесс заканчивается, когда длина вновь полученного интервала станет меньше заданного числа е0, и в качестве корня х, приближенно принимается середина этого интервала. [49]
Проверим является ли эта критическая точка точкой минимума. Значение ж 14 входит в рассматриваемый интервал и разбивает его на два интервала ( 0, 14) и ( 14, оо), в которых производная не меняет знак. Поэтому, выбирая в каждом из полученных интервалов произвольную точку, определяем знак производной в них. Так как при переходе через точку ж 14 производная меняет знак с минуса на плюс, то, согласно первому правилу отыскания экстремума, функция имеет в этой точке строгий локальный минимум. [50]
При составлении равенств (9.2.3) учтено, что значение критерия 1 пропорционально длине интервала локализации минимума, который получится после первого вычисления. Поэтому коэффициент при Sn в формулах (9.2.3) есть длина полученного интервала. Аргумент функций Sn в соотношениях (9.2.3) представляет собой отношение, в котором точка минимального значения функции делит этот интервал. [51]
Предположим, что один из корней определен и заключается в интервале ( xi, х2), и пусть / ( xi) и / ( х2) имеют противоположные знаки. Вычисление значения / ( х3) указывает, нужно ли заменить числом х3 число Xi или xz, после чего начинают сначала, но уже с новым полученным интервалом. [52]
Эти импульсы формируются интегратором, работающим в течение периода в непрерывном режиме заряд - разряд, причем амплитуда импульсов равна соответствующим мгновенным значениям измеряемого напряжения. Во втором периоде осуществляется преобразование накопленного напряжения в интервал времени, длительность которого пропорциональна квадратному корню из значения этого напряжения. Эта операция осуществляется известным способом - разрядом интегратора линейно изменяющимся напряжением. Полученный интервал времени заполняется счетными импульсами. Результат измерения зависит от частоты измеряемого напряжения, что вообще характерно для быстродействующих вольтметров переменного тока низких частот. [53]
Каждая из границ интервала и его внутренняя часть ( все независимо друг от друга) могут быть отмечены нулями или единицами. Какие части интервала и чем отметить, указывается в команде: полученный интервал в окончательном виде записывается в столбец по адресу, данному в команде. [54]
Степень взаимного влияния определяется, как указывалось выше, соотношением Q / Q oi чем оно выше, тем больше влияние нагрузки горячего водоснабжения на внутреннюю температуру. Если работать с постоянным расходом воды ( обеспечивающим tfB 18 C при tfH 2 5 C, что составляет для условий нашего примера 18 6 т / ч, табл. 5 - 3), то по мере понижения 1 / н температура воздуха в помещениях будет расти. Другими словами, полученный интервал внутренних температур 7 С ( 25 - 18 С) может быть расположен относительно нормальной температуры 18 С любым образом. [55]
Алгоритм будет продемонстрирован на торговом примере, уже рассмотренном в этой главе. Так как наши 232 сделки выражены в пунктах, нам следует преобразовать их в соответствующие долларовые значения. Какой именно рынок рассматривается, нам неизвестно, поэтому зададим произвольное значение в 1000 долларов за пункт. Таким образом, средняя сделка 0 330129 преобразуется в 0 330129 1000 долларов, или в 330 13 доллара. Стандартное отклонение 1 743232, умноженное на 1000 долларов за пункт, станет равно 1743 23 доллара. Сначала мы должны определить диапазон ( количество сигма от среднего), в который попадают данные. В нашем примере мы выберем 3 сигма, что означает диапазон от минус 3 сигма до плюс 3 сигма. Отметьте, что следует использовать одинаковое количество сигма слева и справа от среднего. Далее следует определиться с тем, на сколько равноотстоящих точек данных разделить полученный интервал. Выбрав 61, мы получим точку данных на каждой десятой части стандартной единицы. [56]