Широкий доверительный интервал
Cтраница 1
Широкий доверительный интервал преувеличивает неопределенность истинного значения беты DEC. Например, бета акций Digital была устойчиво выше 1 0 в течение 20 лет. [1]
Следует подчеркнуть, что получение при малом числе наблюдений с помощью закона Стьюдента более широкого доверительного интервала ( или, иначе говоря, более широкой зоны неопределенности) при оценке центра рассеивания, нежели при использовании нормального закона, вовсе не является недостатком метода Стьюдента, а связано с существом дела: ведь мы предположили, что никакой дополнительной информации относительно величины параметра а, кроме той, которую дает выборка, мы не имеем. В этом случае мы не должны для построения доверительного интервала для центра рассеи-вания применять нормальный закон, так как тем самым мы преувеличим действительную точность нашей оценки, как это видно из приведенного примера. [2]
То обстоятельство, что распределение Стьюдента при малой выборке дает не вполне определенные результаты ( широкий доверительный интервал), вовсе не свидетельствует о слабости метода Стьюдента, а объясняется тем, что малая выборка, разумеется, содержит малую информацию об интересующем нас признаке. [3]
Первая прогнозная модель была настроена на ценовые данные грубо. Ее прогнозы имели широкие доверительные интервалы, торговать по которым оказалось невозможно. Но модель была статистически валидной. Она была построена с достаточным числом степеней свободы, то есть, правильным соотношением числа ограничений, или переменных, и размера выборки. Эта прогнозная модель была проверена посредством вневыборочно-го тестирования. [4]
 |
Кривая разгона фильтра. [5] |
Как показали эксперименты, характеристика фильтра по каналу управления нелинейная: по мере загрязнения аппарата увеличиваются коэффициент передачи ца и постоянная времени Та канала. Оценки переходных характеристик имеют широкие доверительные интервалы ввиду ограниченного количества реализаций в опытах. [6]
Как показали эксперименты, характеристика фильтра по каналу управления нелинейная: по мере загрязнения аппарата увеличиваются коэффициент передачи ia и постоянная времени Т а канала. Оценки переходных характеристик isor имеют широкие доверительные интервалы ввиду ограниченного количества реализаций в опытах. [7]
Эта попытка, естественно, результатов не дала в силу того, что система, как видно из табл. 1, почти вырождена. Отбор же совместных уравнений резко понижает степень свободы ( разницу между числом уравнений и числом неизвестных коэффициентов), их обработка приводила к весьма широкому доверительному интервалу полученных коэффициентов. [8]
Величина достоверности Р определяется одним или двумя нижеследующими факторами: либо сильна взаимосвязь ( по показателям отношения уровней, разнице рисков), либо велика численность исследуемой группы населения. Высокое значение достоверности Р само по себе не позволяет определить причину этой достоверности. В то же время доверительные интервалы позволяют разделить действие этих двух факторов. Во-первых, величина эффекта определяется измеренными значениями и их количеством, попавших в интервал. Например, большее значение отношения рисков соответствует более сильному воздействию. Во-вторых, на величину доверительного интервала влияет размер популяции. Маленькие популяции со статистически неустойчивыми показателями дают более широкий доверительный интервал, чем крупные популяции. [9]
Страницы: 1