Cтраница 1
Выбор закона распределения проводится на основе теоретического анализа. [1]
![]() |
Влияние чисел Rec и Rep на коэффициенты расхода сопловых и рабочих активных решеток цс и цр. [2] |
Выбор закона распределения скорости вдоль построенного указанным способом поперечного сечения канала должен быть подчинен условиям, не меняющимся при изменении режима течения потока. К числу таких условий следует отнести удовлетворение уравнению сплошности и условию наличия безвихревого потока. [3]
Выбору закона распределения частоты отказов скважинного штангового насоса методами математической статистики должен предшествовать учет статистических сведений об отказах по определенной форме. [4]
При выборе закона распределения в возмущенной зоне особое внимание следует обратить на точность получаемого результата и трудоемкость вычислений. [5]
При выборе закона распределения можно ограничиться нормальным, согласно ( 1), так как дальнейшее уточнение закона обычно мало сказывается на конечных результатах. Затем все эти числа нужно связать требуемой корреляционной зависимостью, являющейся функцией центрального угла между двумя точками. [6]
Теоретической основой для выбора закона распределения ( нормального или равновероятного) был принят принцип максимума энтропии. [7]
Что является критерием выбора закона распределения проницаемости. [8]
Рассмотрим вопрос о выборе математического закона распределения, заменяющего данное, реальное, распределение. [9]
Очевидно, что в выборе закона распределения скорости поперек канала имеется известный произвол. Однако это не должно привести в расчете к существенной ошибке, так как интенсивность изменения скорости по нормали к стенкам определяется точно, а различия в выборе эпюры скоростей внутри канала сглаживаются применением уравнения неразрывности в интегральной форме. [10]
Из-за недостатка уверенности в правильности выбора закона распределения, этот подход, основанный на предварительно высказанном предположении о типа распределения частоты событий, не кажется наиболее адекватным для характеристики аномальных, редко встречающихся, событий. [11]
В этом случае задача состоит в выборе закона распределения ресурса, который, по мнению исследователя, отражает действительную картину. Достаточно часто для этой цели выбирают нормальный закон. Существуют и другие мнения, например, что диффузионное распределение ( ДМ-распределение) является наиболее адекватной функцией для выравнивания статистических данных об отказах изделий, вызванных случайными марковскими процессами накопления повреждений диффузионного типа с монотонными реализациями. [12]
![]() |
Интегральные кривые распределения вероятностей коммутационных перенапряжений при различных значениях максимально возможных кратностей перенапряжений. макс. [13] |
Малочисленность исследований распределения коммутационных перенапряжений определяет затруднительность выбора закона распределения. Теоретические разработки также затруднены, поскольку внутренние перенапряжения представляют собой статистическое явление, зависящее от большого числа взаимосвязанных факторов. [14]
Однако такой поэтапный подход к решению задачи о выборе закона распределения не всегда представляется достаточно оправданным. [15]