Cтраница 2
Понятно, что в таких случаях не только отпадает необходимость в предварительном качественном исследовании вещества, но-сильно облегчается выбор наиболее подходящего метода количественного анализа. [16]
Понятно, что в таких случаях не только отпадает необходимость в предварительном качественном исследовании вещества, но и сильно облегчается выбор наиболее подходящего метода количе-стиенного анализа. [17]
Существует много различных методов разделения. Выбор наиболее подходящего метода зависит от количественного соотношения элементов в пробе, от заданной точности анализа, наличия необходимых реагентов и аппаратуры и от других факторов. [18]
Итак, обзор наиболее популярных аналитических методов, чаще всего используемых химиками, закончен. Теперь следует обратить внимание на проблему выбора наиболее подходящего метода для решения задачи, которая может возникнуть перед химиком. [19]
В каждом отдельном случае химик-аналитик вынужден ставить предварительные опыты для решения вопроса о выборе наиболее подходящего метода защиты. [20]
Обычно эта задача в применении к объектам контроля тепловых электрических станций значительно упрощается, так как качественный состав ( а также примерный количественный состав) большинства контролируемых объектов достаточно хорошо известен и постоянен. При этом не только отпадает необходимость в предварительном качественном исследовании, но и сильно облегчается выбор наиболее подходящего метода количественного анализа. [21]
Выбор наиболее подходящего метода зависит от величины плотности измеряемого образца и от его растворимости. [22]
Обзор аналитической литературы свидетельствует о том, что не существует четкого определения понятия предела обнаружения различными аналитическими методами. Поэтому исключительно трудно критически сравнивать пределы обнаружения различными методами. Часто эта неопределенность затрудняет выбор наиболее подходящего метода определения следов элементов для решения конкретной аналитической задачи. [23]
В работе с единых позиций рассматриваются современные данные по использованию ЭВМ в аналитической химии. Основное внимание уделяется процессам формирования гипотез о качестве, количестве и структуре анализируемой пробы. Обсуждены информационные критерии различных адалити е-ских приемов, что помогает выбору наиболее подходящего метода анализа. [24]
Понятно, что прежде, чем решать вопрос о количественном содержании той или иной составной части, нужно знать, имеется ли она в исследуемом веществе. Поэтому количественному анализу должен предшествовать качественный анализ. К помощи его приходится прибегать даже и в тех случаях, когда наличие соответствующей составной части в исследуемом объекте заранее известно. Это вызывается тем, что выбор наиболее подходящего метода количественного определения интересующей нас составной части зависит от присутствия других составных частей. [25]
Поскольку методы оценки систематических погрешностей подробно изложены в § 5.1, остановимся главным образом на особенностях применения статистических методов в задачах обработки данных при прямых измерениях с многократными наблюдениями. Для обработки данных при прямых измерениях с многократными наблюдениями в настоящее время преимущественно используется классическая оценка - среднее арифметическое выборки х, - которая является оптимальной для случайной выборки с гаус-совским распределением. Однако действительное разнообразие возможных оценок среднего по выборке, из которых многие полезны при измерениях, довольно велико. Разнообразие методов дает широкие возможности выбора наиболее подходящего метода решения конкретной задачи, однако создает трудности при выборе метода. [26]
При этом учитывается, что многие из указанных зависимостей лишь приближенно отражают количественные стороны физических явлений, что влечет за собой определенные погрешности расчетов. Поэтому модели, основанные на качественных зависимостях, могут в известных пределах давать количественные отклонения в результатах. По мере же уточнения самих технологических зависимостей должны учитываться результаты моделирования. Методика не изменится, если она правильно учитывает качественные соотношения между параметрами и факторами и математически обоснована. Специфика такого подхода к решению технологических задач требует выбора наиболее подходящего метода исследования. Математика располагает арсеналом методов многопараметрической оптимизации многофакторных явлений. Однако в отношении математических расчетов каждый из этих методов, как правило, отличается значительной сложностью и трудоемкостью, поэтому их использование оправдывается только при применении современных быстродействующих ЭВМ. [27]
К сожалению, до настоящего времени мы не располагаем удовлетворительным формальным аппаратом, позволяющим анализировать взаимосвязи сложных явлений, не упрощая их существа. Формальный аппарат анализа, которым мы пользуемся при исследовании социально-экономических явлений, разработан в большей своей части для нужд техники, физики и иногда биологии. Понятно, что приемы и подходы анализа оказываются часто слишком грубыми. Они, как правило, не адекватны сущности социальных явлений, хотя и основаны на корректной посылке о вероятностном характере изучаемых связей. Поэтому в настоящее время мы часто вынуждены идти не от сути изучаемого социально-экономического явления к выбору наиболее подходящего метода анализа, а от имеющихся в нашем распоряжении методов анализа к постановке задач. [28]