Cтраница 1
Выбор подходящей модели по результатам решения, например по максимальному правдоподобию, сильно осложняется тем, что сами результаты при плохой обусловленности задачи сильно зависят от входных данных. [1]
Важным вопросом является выбор подходящей модели режима работы электростанций для определения топливных затрат, показателей использования теплоэнергетических установок и анализа режимных требований к ним. Строго говоря, при этом должно быть рассмотрено 365 различных суточных графиков нагрузки. Очевидно, такой расчет неправомерен из-за погрешности исходной информации и весьма трудоемок. Ввиду этого алгоритм вычислительного комплекса предусматривает применение двух методов эквивалентирования, которые позволяют без существенной для решения данной задачи погрешности резко сократить объем вычислений. [2]
Статистиков интересует прежде всего выбор подходящей модели ( должна ли она быть вида А ВхХ, или Л ( ВхХ) СхХ 2, или более сложной), а затем проведение формальных статистических тестов. Не стоит однако из этого делать вывод, что использованные выше модели исчерпывают полностью изобретательность статистиков и математиков. [3]
Необходимо представлять, что существуют значительные трудности в выборе подходящих моделей для таких экспериментов и интерпретации результатов, которые при этом получаются. Так, при перегруппировке диола ( 40) показано, что мигрирует именно Me, а не Ph, как можно было бы ожидать из приведенного выше ряда. [4]
На каждом этапе принятия решений выполняется диалог с ЛПР, выбор подходящей модели, решение задачи комбинаторной оптимизации с управлением и корректированием стратегии решения. После того, как выбрана и зафиксирована конкретная оптимизационная задача, ставится вопрос о выборе той или иной модели, которая отождествляется с комбинаторной задачей дискретной оптимизации. [5]
Обсудив в общем статистические характеристики переменных во времени многопутевых каналов через корреляционные функции, описанные в разделе 14.1, теперь рассмотрим влияние характеристик сигналов на выбор подходящей модели канала. [6]
Ниже будут рассмотрены различные типы потоков отказов промышленных автоматических систем, входящих в них устройств и элементов и приведены некоторые соображения, руководствуясь которыми можно произвести выбор подходящей модели. Необходимо только иметь в виду, что приведенные соображения не являются доказательствами. Они могут служить только предпосылкой для выдвижения гипотезы о форме потока, которая нуждается в проверке. [7]
Заметим, что задачи оптимального планирования загрузки ВС, работающих в мультипрограммном режиме, являются зачастую весьма сложными и их успешное решение сопряжено с необходимостью преодоления целого ряда трудностей: выбор подходящей модели задачи планирования; выбор и обоснование используемого при решении задачи критерия оптимизации, установление разумных ограничений на затраты некоторых ресурсов, которые будут сопровождать вычислительный процесс при реализации искомого оптимального плана работы системы и др. В § 9 главы 4 мы остановимся на решении одной из задач планирования такого типа. [8]
В формулировках задач по теории вероятностей, предназначенных для упражнений, довольно часто приводится только описание опыта или явления, а полная математическая формулировка не дается. Предполагается, что решение должно состоять из двух частей: 1) выбор подходящей модели для описания данного в условии задачи опыта и математическая формулировка задачи; 2) решение математической задачи. [9]
Что же до этих предпосылок, то единственный объект исследований теоретической физики - природа - настолько сложен, что полное рассмотрение по существу любого явления. Поэтому то, чем на самом деле занимается теоретическая физика, это не столько непосредственно природные объекты и их отношения, сколько искусственно конструируемые модели, которые получаются из природных объектов, если абстрагироваться от всех деталей, не существенных для рассматриваемого явления, и сохранить только его основные, определяющие черты. Естественно, что выбор подходящей модели - а это есть действие не логическое, а интуитивное - играет при этом чрезвычайно существенную роль, чем и предрешается значение интуитивного мышления в теоретической физике. [10]
Вязкость раствора зависит как от массы, так и от размеров частиц растворенного вещества. Для случая гибких цепей соотношение между ними, как это очевидно из вышесказанного, довольно трудно точно установить; необходимы дальнейшие уточнения, чтобы продвинуться в разрешении теоретических проблем. Следующее приближение касается выбора подходящей модели, с помощью которой можно было бы представить течение растворителя внутри и вокруг полимерных клубков. Были предложены в качестве моделей плотные шары, последовательность связанных между собой центров гидродинамического возмущения ( модель типа жемчужное ожерелье, клубок, сквозь который свободно протекает растворитель), а также пористый сферический рой сегментов. [11]
Проведение такого сравнения целесообразно и с точки зрения минимизации усилий по переподготовке пользователей и адаптации существующих фондов данных и их источников. Если на момент выбора уже существует какая-либо организация данных, выбор подходящей модели позволит преодолеть консерватизм пользователей. Заметим, что реорганизация фондов данных и средств их сбора в общем случае - нетривиальная задача. [12]