Cтраница 2
В зависимости от задачи испытаний меняется выбор объектов наблюдений, методы измерений отдельных параметров, объем и порядок проведения испытаний и их длительность. Это естественно особенно относится к испытаниям научно-исследовательского характера как вследствие разнообразия их целей, так и требований точности измерений тех или иных параметров. [16]
Подготовка к проведению хронометража состоит из выбора объекта наблюдения, расчленения операции на составляющие ее-элементы, определения фиксажных точек, факторов продолжительности, числа необходимых замеров, проведения мероприятий по обеспечению нормальных условий и бесперебойной работы во время наблюдения, подготовки и инструктажа рабочих, подготовки наблюдателя к проведению хронометража и подготовки хронометражной карты. [17]
Подготовка к проведению фотографии рабочего процесса предусматривает выбор объекта наблюдения, инструктаж наблюдателя, изучение чертежей и других имеющихся материалов, составление номенклатуры ( перечня изучаемых операций) и описания ( технологии) работ, которые должны быть охвачены наблюдателем, разъяснение рабочим целей и задач наблюдения. [18]
Подготовка к н а б л ю д е и и ю заключается в выборе объекта наблюдения, изучении нормируемого процесса и организации труда, составлении характеристики элементов рабочего времени. [19]
При проведении индивидуальной фотографии рабочего времени этот этап менее трудоемкий, чем при хронометраже или фотографии рабочего процесса. Он состоит прежде всего в выборе объекта наблюдения. [20]
В связи с этим не представляется возможным дать жесткий перечень объектов наблюдения, необходимых для испытания. В каждом конкретном случае руководитель испытания, зная задачи и цели испытаний, договорные обязательства, технические и другие условия, должен произвести выбор объектов наблюдения и наметить программу испытаний. Не следует перегружать испытания обилием измеряемых величин, обращая в первую очередь внимание на основные взаимосвязанные наблюдения, помня, что лучше иметь небольшое число необходимых надежных данных, чем разнообразное количество неточных измерений, приводящих к ошибкам и неверным выводам. [21]
Статистические методы являются противоположностью детерминистских методов ( см. D 167 deterministic), которые грименяются в тех случаях, когда наблюдения точно воспроизводимы или подразумевается, что они являются таковыми. Наряду с широким использованием статистических методов в социологии, экономике и сельскохозяйственной науке, они также играют важную роль в физике при изучении ошибок измерений, случайных явлений, таких как радиоактивность или погода, а также для получения приблизительных результатов в тех случаях, когда трудно применить детерминистские методы. Сбор данных охватывает стадии принятия решения о выборе объекта наблюдения для получения информации, относящейся к исследуемым вопросам, и осуществления самих наблюдений. [22]