Выбор - управляющий параметр
Cтраница 1
Выбор управляющих параметров а представляет во многих случаях самостоят, задачу. [1]
 |
Зависимость максимально среднечисленной степени полимеризации Рп от доли. [2] |
Полученные закономерности позволяют количественно подходить к выбору управляющих параметров: V, R, а, М0, Т0 и др. Кроме того, производя расчеты ММР и средних ММ образующегося полимера с учетом конечной теплоемкости хладоагента, можно выбрать оптимальные подачу и объемную скорость теплоносителя. Это дает дополнительные возможности управления весьма быстрыми экзотермическими процессами полимеризации. [3]
Основная задача статической оптимизации заключается в таком выборе управляющих параметров ( нагрузки G, концентрации катализатора о, начальной температуры шихты Т0 на входе в каскад и поля температур TI в каскаде), чтобы максимизировать производительность при выполнении ряда ограничений. [4]
Задача управления рассматриваемым непрерывным производством сводится к такому выбору управляющих параметров ( режимов работы отдельных агрегатов) и распределению материальных и энергетических потоков, при которых обеспечивается в рамках, наложенных на систему производственных ограничений, максимально возможная эффективность производства. Последняя оценивается с помощью критерия эффективности, отражающего степень соответствия полученных решений поставленной цели управления. В математической формулировке эта задача заключается в следующем. [5]
Такие простейшие процессы - марковские цепи, в которых выбором управляющих параметров можно влиять на законы распределения, - и будут рассмотрены в этой главе. [6]
В предыдущих разделах обсуждались различные автоматические управляющие устройства и был рассмотрен вопрос о выборе управляющих параметров, обеспечивающих оптимальное разделение. Общее требование заключается в том, чтобы оператор затрачивал как можно меньше времени на получение заданного количества разделенных веществ. Для этого необходимо как можно быстрее проводить отдельные циклы разделения, не проигрывая при этом в чистоте требуемых разделенных компонентов. Вполне допустимо, например, частичное наложение друг на друга хромато-грамм, полученных в соседних циклах разделения, если, конечно, в месте такого наложения не производится отбор фракций. На рис. 5.12. а показан пример разделения, в котором введение пробы для начала следующего цикла разделения производится сразу по окончании улавливания последнего компонента в предыдущем цикле. На рис. 5.12, б демонстрируется уменьшение продолжительности цикла за счет повышения частоты ввода пробы так, что вслед за элюированием последнего разделенного компонента одного цикла сразу же происходит элюирование первого компонента следующего цикла. На рис. 5.12, в показано максимальное уменьшение продолжительности цикла разделения, когда элюирование первого компонента одного цикла начинается сразу после улавливания целевого компонента предыдущего цикла. Во всех этих случаях в программу автоматического управления необходимо включить сдвиг 4 момента введения пробы. Здесь предполагается, что используется простой способ автоматического управления, в котором сигнал об окончании очередного цикла задерживается на время t3 с помощью реле времени и затем используется для включения дозирующего устройства. Для выбора величины t3 необходимо в начале программы перед окончанием первого цикла разделения ввести вторую пробу, вручную включив дозирующее устройство. [7]
Постановка задач вышестоящими элементами происходит на языке параметров этих элементов, что уже само по себе дает определенную свободу выбора управляющих параметров для элементов нижестоящего уровня. Временная структура функционирования системы управления также неоднородна. [8]
Многие объекты сернокислотного производства являются сложными с несколькими входными и управляющими параметрами. Такими объектами являются, например, барабаны для сушки колчедана, печи для обжига колчедана и др. При выборе регулируемых и управляющих параметров для этих объектов нужно решить одновременно две задачи: выбрать наиболее эффективный управляющий параметр и косвенный регулируемый параметр. [9]
При использовании стохастических моделей для целей управления технологией бурения возникают значительные трудности. Хотя применение методов распознавания образов и позволяет несколько упростить процедуру обучения для последующего прогнозирования, однако общий их недостаток - практическая сложность выбора управляющих параметров, минимизирующих риск возникновения того или иного вида осложнений. Это объясняется тем, что набор значений признаков, произвольно выбираемый для реализации поставленной задачи, иногда физически неосуществим или не принадлежит к той области признакового пространства, к которой принадлежит данный образ или класс. Следовательно, статистические методы, за исключением отдельных случаев, позволяют фактически только пассивно прогнозировать поведение отклика по имеющимся значениям параметров модели. Если требуется активно воздействовать на управляемые параметры, то необходимо иметь математическое описание, отражающее взаимосвязь параметров нескольких моделей. [10]
 |
Гипотетическая схема отбора боковых погонов в ректификационной колонне в точках экстремального изменения управляющего. [11] |
Ряд соображений приводит автора к гипотезе о том, что в нефтяных системах с меньшей молекулярной массой и относительно низким содержанием парамагнитной фракции ( бензиновая, керосиновая фракции) золотое соотношение играет одну из важнейших ролей в эволюции таких систем в процессе их технологической обработки. В частности, на основании этого закона автором была выведена следующая формулировка для критерия стабильности: стабильность относительно низкомолекулярных нефтяных систем основывается на соблюдении принципа гармонических соотношений в распределении управляющего параметра по фракциям. В свою очередь, критерий разбиения на фракции и выбор управляющего параметра должен определяться функциональным предназначением рассматриваемой нефтяной системы. [12]
Следующий этап проектирования сводится к необходимому изучению системы СПИД как объекта управления. На этом этапе не исключена постановка серии экспериментов с целью выяснения статических и динамических характеристик системы СПИД, а также и определения места встройки датчика, если предварительно выбран управляемый параметр. Исследование системы СПИД предусматривает и ее изучение с целью выбора управляющего параметра, а значит и выбора средства управления. Если трудно составить математическую модель аналитическим путем, а она необходима при последующих расчетах, то ее можно получить в результате соответствующей обработки полученных экспериментальных данных. [13]
Основой для разработки системы автоматизации служит математическая модель процесса, полученная в одной из форм ( см. гл. Анализ вытекающих из расчетов по моделям статических и динамических характеристик является основой для выбора управляемых и управляющих параметров. Как уже указывалось, основные управляемые параметры процессов полимеризации на стадии локальных систем - конверсия ( или эквивалентные ей концентрация полимера или концентрация непрореагировавшего мономера) и один или несколько физико-механических показателей продукта ( вязкость по Муни, твердость - Дефо, пластичность по Карреру и др.) или прямые характеристики ММР ( Mw, MN, MwlMN, Mz), либо само ММР. Традиционно используемые для управления переменные - расход катализатора, расход мономера ( реже), температура и концентрация входной шихты, ее общий расход, температура отдельных реакторов. [14]
Далее необходимо оценить сложившуюся ситуацию для того, чтобы выработать решение. Такая оценка заключается в мысленном прогнозировании хода течения процесса в зависимости от вариантов решений, которые могут быть приняты руководителем в данный момент. Кроме этого, в зависимости от субъективных способностей конкретного руководителя, в зависимости от его физического и нервного состояния оценивается один или несколько вариантов и выбирается один из них. Таким образом, руководитель в любой ситуации оценивает как минимум два возможных варианта решения. Хорошо, если выбранное решение носит активный характер. Под активным понимается решение, заключающееся в выборе управляющих параметров процесса, которым управляет руководитель. Вопрос о правильности активного решения нуждается в особом рассмотрении. Хуже, если выбранное решение сознательно носит пассивный характер. Под пассивным понимается решение, направленное на выигрыш времени. Руководитель при этом делает вид, что принимает решение, а сам сознательно уходит от решения вопроса. [15]
Страницы: 1