Cтраница 1
![]() |
Интегральные критерии качества переходных процессов. [1] |
Выбор варьируемых параметров по минимуму / 2, как показывает опыт, дает колебательный переходный процесс обычно с довольно большой колебательностью. [2]
![]() |
Этапы подготовки задачи к ( машинная модель решению на ЭВМ ч. [3] |
Второе условие адекватности касается правильности выбора варьируемых параметров и ограничений на них, а также функций качества. [4]
При минимизации / 20 и выборе варьируемых параметров обычно получают колебательный переходной процесс с высоким а [ % ] идо-вольно большой колебательностью. Например, на рис. 7.13 приведены две кривые, удовлетворяющие одному значению / 20; кривая 7 дает некачественный переходной процесс, кривая 2 - переходной процесс, близкий к оптимальному. [5]
Из комплексного характера задачи по обоснованному определению единственного и наилучшего решения из нескольких возможных альтернатив, многообразия, противоречивости и зачастую неопределенности выбора варьируемых параметров с очевидностьк следует, что наиболее эффективно задачи этого этапа могут был решены с использованием системы автоматизированного проектирования ( САПР) средств пожаротушения. [6]
Следует отметить, что иногда можно добиться безытерационного-расчета схемы, не внося условия, вызывающие итерации, в метод оптимизации, а только за счет выбора варьируемых параметров [ 4, с. Примем, что все входные переменные являются свободными и что-все компоненты рециркуляционного потока имеются и во входном потоке. [7]
Применение методов планирования эксперимента позволяет ограничиться исследованием локальных областей значений параметров, для которых задача определения W допускает решение. Для формализации процесса выбора варьируемых параметров целесообразно на первом этапе исследования использовать методы априорного ранжирования, основанные на обработке имеющихся данных о значимости параметров системы, с помощью ранговых методов. На этапе предварительного экспериментального исследования для сокращения числа переменных могут быть использованы методы отсеивания переменных. Согласно данным, приведенным в работе [22], подобный подход к выбору варьируемых переменных позволяет уменьшить размерность задачи ( и, следовательно, число опытов) и закладывает основы для получения адекватной модели. [8]
Таким образом, при выборе варьируемых параметров в общем случае системы учет значений ц л ( X имеет определенный смысл. [9]
На условия возбуждения спектров примесных элементов предлагаемым методом влияет целый ряд факторов: сила тока, глубина кратера нижнего угольного электрода, время экспонирования спектрограмм, толщина угольного диска, вид и масса носителя. Ввиду отсутствия литературной априорной информации, необходимой для выбора варьируемых параметров, основного уровня факторов, а также интервалов варьирования переменных, были поставлены предварительные опыты. [10]
Системы многоточечного контроля получают все большее применение на практике. Однако методы их исследования и расчета разработаны недостаточно. В этом случае выбор варьируемых параметров системы существенно зависит от физических возможностей человека. Условия допустимой загрузки оператора обычно учитывают и при расчете систем с частично автоматизированным управлением. Однако вопрос о выборе варьируемых параметров при полностью или частично автоматизированном управлении фактически остается нерешенным, ибо указанный подход не позволяет выработать оптимальных рекомендаций по настройке системы. [11]
Системы многоточечного контроля получают все большее применение на практике. Однако методы их исследования и расчета разработаны недостаточно. В этом случае выбор варьируемых параметров системы существенно зависит от физических возможностей человека. Условия допустимой загрузки оператора обычно учитывают и при расчете систем с частично автоматизированным управлением. Однако вопрос о выборе варьируемых параметров при полностью или частично автоматизированном управлении фактически остается нерешенным, ибо указанный подход не позволяет выработать оптимальных рекомендаций по настройке системы. [12]