Cтраница 1
Выбор подмножества А - А2 задач микропроцессорного устройства СПИ, которые в наибольшей степени влияют на загрузку устройства. [1]
Выбор подмножеств производится не случайно, а отражает наше представление о свойствах окружающего мира. [2]
Выбор подмножества испытаний для повторного проведения с целью убедиться, что система выдерживает их. [3]
При работе этих операторов осуществляется выбор подмножеств в соответствии с условиями 3, 4 или 5 алгоритма, а также связей между ними. Постепенно строится матрица пересечений ребер графа. [4]
Имеется C s 10 различных вариантов выбора трехэлементного подмножества переменных. [5]
Выбирается также правило ветвления, состоящее в выборе разветвляемого подмножества X из числа подмножеств, на которые к данному шагу разбито множество X, и выборе способа разбиения X на непересекающиеся подмножества. Обычно из числа кандидатов на ветвление выбирается множество X с наименьшей оценкой, поскольку именно в таком множестве естественно искать минимум в первую очередь. [6]
Полученная оценка должна быть сделана максимальной при помощи выбора различных подмножеств, в которых Pt не обращаются в нуль. [7]
Ясно тогда, что каждая композиция п соответствует способу выбора подмножества из п - 1 точек. [8]
На k 1 цикле работы алгоритма в пункте 4 при выборе подмножества Rk i отмеченные члены ДНФ не учитываются. [9]
Содержательный смысл такого определения состоит как раз в том, что выбор подмножества А во множестве М X М определяет, какие пары находятся в отношении А. Это обстоятельство подчеркивается следующим соглашением об обозначениях. [10]
В п, Б результате получим, что общее число способов выбора подмножеств В, В. [11]
Гипотетическая модель содержит функционально-избыточную информацию, позволяющую осуществить привязку средств МАРС путем выбора подмножества программных и информационных средств. При этом выбранные средства получаются автоматически информационно увязанными за счет увязки СЕЙ в ГМ. [12]
Поскольку все допустимые разбиения даже для маленьких наборов данных не могут быть рассмотрены, исследователи разработали широкий круг эвристических процедур которые можно использовать для выбора небольшого подмножества из всех разбиений данных, чтобы найти или хотя бы приблизиться к оптимальному разбиению набора данных. Эта ситуация подобна той, с которой сталкиваются при эвристическом подходе к разработке правил объединения для иерархических агломеративных методов. Процедуры выбора разумны и правдоподобны, но только малая часть из них имеет достаточное статистическое обоснование. [13]
Элементами композиции являются просто расстояния между смежными точками. Очевидно, что каждая композиция числа п соответствует способу выбора подмножества из п - 1 точек. Каждой точке можно сопоставить двоичную цифру, и, таким образом, композиции п будет соответствовать ( п - 1) - разрядное число. В этой интерпретации композиция из k частей соответствует ( п - 1) - разрядному числу ровно с k - 1 единицами, и поэтому существует С - таких композиций. [14]
Отличительной особенностью КМ1810ВМ86 является возможность аппаратной перестройки внутренней структуры схемы управления и синхронизации. Выбор режима функционирования этой схемы предоставляет разработчику системы возможность выбора подмножества выходных управляющих сигналов в соответствии со степенью сложности проектируемой микропроцессорной системы. [15]