Выбор - пример - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Коэффициент интеллектуального развития коллектива равен низшему коэффициенту участника коллектива, поделенному на количество членов коллектива. Законы Мерфи (еще...)

Выбор - пример

Cтраница 1


Выбор примеров, рассматриваемых в данной главе, не претендует на полноту или покрытие всех качественных эффектов, а диктуется научными интересами авторов. Тем не менее, этот выбор демонстрирует достаточно большое число различных качественных особенностей решений. Эти особенности должны быть приняты во внимание при развитии численных методов для решения задач механики сплошной среды.  [1]

Выбор примеров, иллюстрирующих строение и свойства представителей какой-либо коллекторской разновидности, производится либо среди мало известных отечественной нефтегазовой науке, либо, напротив, из ряда подробно изученных ПО.  [2]

Выбор примеров определяется дидактическими соображениями, общим элементарным характером пособия, предназначаемого для первоначального ознакомления с предметом, а также тем обстоятельством, что значительная часть задач основана на материалах текущей исследовательской работы. Иллюстрации к этим задачам воспроизводят под - линные спектры, полученные в лаборатории молекулярной спектроскопии химического факультета ЛГУ ( руководитель - докт. Приводимые задачи разнообразны по типу, но особое внимание уделяется проблеме полного установления структуры совместным использованием различных физических, физико-химических и химических данных.  [3]

Выбор примеров, иллюстрирующих строение и свойства представителей какой-либо коллекторской разновидности, производится либо среди мало известных отечественной нефтегазовой науке, либо, напротив, из ряда подробно изученных ПО.  [4]

Выбор примеров обусловлен желанием продемонстрировать различные варианты методики создания систем управления.  [5]

В выборе примеров мы также руководствовались принципом многофакторности; приводили задачи, в которых количество факторов было бы не меньше четырех, так как придумать примеры с двумя-тремя факторами очень легко может и сам читатель.  [6]

При выборе примеров толкования сновидений я по возможности избегал сновидений, в которых бессознательные фантазии играют выдающуюся роль, так как включение этого психического элемента потребовало бы пространного изложения психологии бессознательного мышления. Совершенно обойти эти фантазии я все же не могу, так как они довольно часто полностью входят в сновидение и еще часто весьма отчетливо обнаруживаются в нем.  [7]

Трудность в выборе примеров экспертных систем состоит в том, что само определение экспертной системы настолько широко, что любой может добавить к нему практически что угодно.  [8]

Теперь видно, что выбор примеров был отнюдь не случайным. Исследование таких структур занимает существенное место в современной теории оптимальной линейной фильтрации. Структура фильтра Калмена оказывается чрезвычайно удобной для реализации оптимального фильтра в случае дискретного наблюдения.  [9]

Что же это: нам очень повезло с выбором примера, или числа Кармаикла встречаются крайне редко. Реальность оказывается еще более удивительной. Характеристика чисел Кармаикла, вытекающая из этого наблюдения, впервые была дана А.  [10]

Наше внимание было обращено и на вопрос о выборе примеров для упражнений. Типичные сборники задач и учебники нескольких поколений на первый взгляд представляют богатый материал для позаим-ствования, но поиски в них задач, представляющих действительные упражнения по динамике, а не только замаскированные алгебраические или тригонометрические головоломки, вознаграждаются успехом не всегда. В настоящем курсе предпочтение отдано таким примерам, которые отличаются простотою вычислений. Большая часть более или менее оригинальных примеров была специально переделана в указанном, направлении.  [11]

Наконец, трудности с прототипным вариантом системы могут возникнуть из-за выбора плохих проверочных примеров. Иногда причинами неудач оказываются особенности проверочного варианта, которые находятся вне задуманного диапазона системы. Однако чаще набор проверочных примеров является слишком однородным, из-за чего не удается проверить программу должным образом. Чтобы исключить такую однородность, проверочные примеры должны организовываться так, чтобы они охватывали все подзадачи, пробовали границы предполагаемых устойчивых случаев, имели дело с классическими или типичными примерами, обладали неоднозначностью ( пересекались с другими проблемами) и обеспечивали ситуации как с устойчивыми, так и с размытыми данными.  [12]

Возросший объем информации делает трудным не столько выбор принципов, сколько выбор примеров для их иллюстрации. Очень часто простейшие и ясно интерпретируемые примеры относятся к атомам и простым молекулам в газовой фазе. Я надеюсь, что сделанный мною выбор примеров окажется хорошо сбалансированным.  [13]

Автор надеется ( хотя и не уверен), что ему простят выбор примеров. Книга такого объема, написанная с указанной целью, не может и не должна быть всеобъемлющей. В ней приведено лишь минимальное количество примеров, необходимых для иллюстрации рассматриваемых принципов. Они избраны прагматически, в качестве материала, который автор находит полезным для развития у студентов понимания современной энзимоло-гии. Естественно, что преобладающее большинство блестящих исследований здесь даже не упоминается.  [14]

Выбор примеров объясняется их важностью для тех или иных целей.  [15]



Страницы:      1    2    3