Cтраница 2
Процедура самосогласования требует некоторых правил выбора векторов, на которых рассчитывается фокиан следующего шага. При этом разумное обоснование эти правила могут получить лишь тогда, когда процесс начал сходиться. [16]
Положим, что игрок Л выбором вектора и стремится максимизировать выигрыш, а игрок В выбором v - минимизировать его. Стратегии u ( t) и v ( t), приводящие состояние процесса на терминальную поверхность s, называют допустимыми. [17]
Они различаются между собой либо выбором вектора направления у / спуска, либо выбором способов движения вдоль вектора спуска, определяемым шаговым множителем эе. [18]
Применение данных матричных уравнений сводится к выбору вектора q, определению вектора Q и матрицы А. [19]
Методы сопряженных направлений основаны на таком выборе векторов направлений поиска, при котором они были бы сопряженными относительно матрицы Гессе. [20]
![]() |
Зависимость формы В-сплайна от его порядка. [21] |
Из вышесказанного видно, какое влияние оказывает выбор узлового вектора на вид базисных функций В-сплайна и, следовательно, на форму В-сплайна. [22]
Выражения (3.48) - (3.50) показывают, что выбор управляющего вектора на каждом этапе влияет на результаты всех последующих этапов. [23]
Рассмотрим вопросы, связанные с коррекцией модели ( выбор вектора U, выбор критерия адекватности, определение алгоритма функционирования блока 6 и вопросы его реализации) на примере реального объекта - тарельчатой ректификационной установки, разделяющей исходную смесь этан - этилен. [24]
Поскольку правая часть этой формулы не зависит от выбора векторов е, а и Ь, корректность определения бивектора а Ь доказана и в этом случае. [25]
Важным здесь является решение вопроса о подходе к выбору идеального вектора. Рассмотрим некоторые из способов. [26]
Уравнения ( 5 - 84) указывают, что выбор узлового вектора оказывает существенное влияние на базисные функции В-сплайна Nitk ( t) и, следовательно, на сам В-сплайн. Обычно используются три типа узловых векторов: равномерные, открытые равномерные ( или открытые) и неравномерные. [27]
Обычно затруднительно дать убедительные доводы в пользу того или иного выбора вектора WJ, и поэтому при применении такого способа объединения особенно подчеркивается необходимость использования принципа свободы выбора критерия оперирующей стороной. [28]
Поэтому последнее является наиболее общей формой ограничений, накладываемых на выбор управляющих векторов. [29]
При этом конкретный алгоритм определяется заданием точки х, правилами выбора векторов hk и чисел а & на основе полученной в результате вычислений информации, а также условием остановки. Таким образом, величины а &, hk в формуле (2.3) точно так же, как хг 1 в формуле (2.2), определяются теми или иными видами функциональной зависимости от точек и результатов всех ранее проведенных вычислений, причем на практике обычно используются наиболее простые виды зависимости. Именно поэтому в формулах (2.2) и (2.3) употреблены различные индексы. [30]