Cтраница 1
Выбор доверительной вероятности Р прежде всего определяется договоренностью заинтересованных сторон. [1]
Выбор доверительной вероятности определяется конкретными условиями. [2]
Выбор доверительной вероятности для тех или иных исследований определяется практическими соображениями, ответственностью выводов и возможностями. [3]
Выбор доверительной вероятности определяется конкретными условиями. Интервал ( х - А; ж А), который с заданной доверительной вероятностью Р - 1 - а покрывает оцениваемый параметр называется доверительным интервалом. [4]
Выбор доверительной вероятности Р прежде всего определяется договоренностью заинтересованных сторон. [5]
При выборе доверительной вероятности нужно учесть, что более строгой ( осторожной) оценкой при отбраковке результатов измерений будет меньшая доверительная вероятность, в данном случае 0 9545, а при интервальной оценке параметра более надежным ( строгим) - интервал, соответствующий большей доверительной вероятности. [6]
Порядок действий при обработке небольшого объема экспериментальных данных отличается только тем, что после выбора доверительной вероятности t с учетом п определяется по графику на другом рисунке. [7]
Энтропийные погрешности оказываются весьма близкими к практически используемым оценкам предельной погрешности, снимая, таким образом, неопределенность, связанную с выбором доверительной вероятности. Для нормального распределения эта погрешность соответствует вероятности Р 0 95, а для равномерного - РЛ. [8]
Величину е называют уровнем значимости. Его выбор, эквивалентный выбору доверительной вероятности, имеет существенное значение. Он определяет так называемую критическую область, в то время как доверительная вероятность - область допустимых значений. Если найденная оценка оказалась в критической области, то проверяемая гипотеза бракуется. [9]
При определении доверительных интервалов выбор величины доверительной вероятности в значительной степени зависит от той цели, которая ставится. Однако следует иметь в виду, что всякая перестраховка в статистических исследованиях имеет и свои отрицательные стороны, так как чем больше доверительная вероятность, тем шире границы для неизвестного параметра. Опыт показывает, что выбор доверительных вероятностей, равных 0 95 и даже 0 90, вполне достаточен для практических целей. [10]
Математическая статистика, формализируя наши оценки, позволяет уменьшить элемент субъективности, делая те или иные выводы или принимая решения. Однако сама постановка вопроса это верно в п случаях из 100 часто не удовлетворяет экспериментатора, так как перед ним не 100, а только один случай, и именно по нему надо принимать решение. Какую вероятность следует признать достаточной, а какую нет - на этот вопрос математическая статистика ответить не может. Поэтому выбор доверительной вероятности целиком ложится на плечи экспериментатора, а названные выше пределы следует рассматривать как ориентиры, требующие уточнения применительно к каждому конкретному случаю. [11]