Cтраница 2
Поэтому механическое перенесение на этот случай правил выбора ветви многозначных решений, разработанных для случая течений жидкости постоянной плотности, произведенное в работах Шлихтинга ( 19356), нельзя считать обоснованным. Также и непосредственное сведение задачи об определении критерия неустойчивости к задаче на собственные значения без привлечения непрерывного спектра здесь оказывается несостоятельным из-за неполноты соответствующей системы собственных функций. Отсюда вытекает, что в случае течений жидкости переменной по высоте плотности и при v 0, и при v O строгий анализ устойчивости течения требует изучения асимптотического поведения при t - oo решения соответствующей общей задачи с начальным условием. [16]
Если ответить на него отрицательно, то все опять сведется к выбору ветви ( конечно, для, например, двузначной в обычном смысле функции оператора, имеющего п различных EW-ов, при этом получится 2 ветвей. [17]
При диалоговом решении задач создаются психологически важные предпосылки для пробных шагов решения задачи, выбора ветвей алгоритмов решения, которые пользователь осуществляет на ПЭВМ, пробует различные варианты по своему усмотрению как специалист в своей предметной области. Создается возможность проверки и при необходимости исправления или уточнения данных задачи на всех этапах ее решения, уточнения всего алгоритма и его отдельных частей. [18]
Обеспечивают ли эти планы возможность направленной выборки элементов проблемной среды с тем, чтобы управлять направленным выбором условных ветвей плана. [19]
Знак в последнем выражении не может быть выбран произвольно; его следует согласовать с произведенным выше выбором ветви квадратного корня так, чтобы обеспечить непрерывность этой ветви в верхней полуплоскости. [20]
Указанные функции, определяющие углы фг и Ф2, многозначные; важно учитывать это свойство при выборе ветви в процессе численного интегрирования. [21]
![]() |
Граф пространства состояний при использовании алгоритма поиска в глубину. [22] |
Алгоритм поиска в глубину может быстрее найти решение, особенно, если при его выполнении используются эвристики для выбора очередной ветви. Но этот алгоритм может никогда не закончиться, если пространство состояний бесконечно. [23]
Поскольку it ( z) v ( w ( z)) и значения i ( w ( z)) не зависят от выбора ветви функции w ( z), то можно взять вместо w ( z) ее ветвь WQ ( Z), конформ: но отображающую область D на область GO - Функции WQ ( Z) и z ( w) непрерывны вплоть до границы областей D и Go соответственно, по теореме о соответствии границ. [24]
Выбирая для иТ ( и) такую ветвь, чтобы 1пР ( оо) 0 ( можно показать, что окончательный результат не зависит от выбора ветви), придем к задаче о скачке. [25]
Заметим, что непрерывные ветви логарифма отличаются на постоянное слагаемое, которое при дифференцировании исчезает, и функции ф и г) не зависят от выбора ветви логарифма. [26]
На рис. 6.14 показано, что ориентировочная стоимость рассчитывается для всех вертикальных и горизонтальных каналов, входящих в прямоугольник, построенный по рассматриваемой вершине и конечной точке посредством выбора минимальной ветви из всех входящих в него. [27]
Путем метода проб и ошибок можно найти значение EQ, которое приводит к одной и той же величине k для заданного начального значения E v, независимо от выбора ветви Ес. Эта процедура, впервые выполненная Мидлеман-ном и др. [8.39], позволяет определить Ev ( k) не предварительно EQ и зонную структуру. [29]
Хемминга для / - ичных ( j 21) символов, показатель / ( /) для N представляет число ошибок в информационных символах, которые имеют место при выборе ветви на дереве или в решетке, отличающейся от соответствующих ветвей пути из одних нулей, показатель h ( i) для J. [30]