Cтраница 1
Выбор вида уравнения для двух переменных может осуществляться одним из следующих приближенных способов. [1]
Выбор вида уравнения регрессии (8.3) ( этот важный этап анализа называется спецификацией или этапом параметризации модели) производится на основании опыта предыдущих исследований, литературных источников, других соображений профессионально-теоретического характера, а также визуального наблюдения расположения точек корреляционного поля. [2]
![]() |
Отклонения от области действия различных предпосылок построения уравнений состояния реальных газов ( %. [3] |
Для выбора вида уравнения состояния природного газа при решении конкретной задачи необходимо в заданных интервалах состояний р, Т с учетом состава газа рассмотреть возможность действия какой-либо из предпосылок, затем в соответствии с видом предпосылки рассмотреть конкретное уравнение состояния, коэффициенты которого подбираются с учетом допустимого отклонения от различных термодинамических величин данной модели, принятых за базовые. [4]
При выборе вида уравнения взаимосвязи характеристик необходимо исследовать уравнения первого и второго порядка. Использование уравнений более высокого порядка не рекомендуется. [5]
Конечно, выбор вида аппроксимациокного уравнения диктуется более глубокими соображениями Сем, например [ эз, 34 ]), чем при - веденные адвоь но на них мы останавливаться не будем. [6]
![]() |
Блок-схема модуля Ml09 Ориентировочный прогноз по нескольким точкам. [7] |
Ьлок 18 - выбор вида уравнения регрессии с наибольшим значением F-кри-терия. [8]
Для сравнения и выбора наилучшего вида уравнения регрессии использован критерий минимума вероятности попадания в критическую область ( РКр) - Значения этого критерия для исследованных видов уравнений регрессии ( см. табл. 23) наглядно иллюстрируют, что предпочтительными являются уравнения 1, 4, для которых Ркр принимает значения 0 25 и 0 28; для уравнений 2 и 3 величина РКр имеет большее значение. Для проверки установленных зависимостей были рассчитаны по всем полученным формулам оптимальные дозы сернокислого алюминия на основании аналогичных данных физико-химических и технологических показателей днепровской воды за 1966 г., которые не использовались при определении параметров уравнений ( 1 - 4) и при оценке Ркр. Величины этих среднеквадратичных отклонений хорошо согласуются со значениями РКр для различных видов уравнений регрессии. [9]
В ходе корреляционно-регрессионного анализа производят выбор вида уравнения регрессии, определяют его параметры - коэффициенты регрессии, оценивают существенность влияния количественных факторов на время выполнения элемента операции и тесноту связи между ними, а также адекватность уравнения регрессии. [10]
Однако, здесь следует проявлять осторожность в выборе вида уравнений. [11]
Граничные условия на внутренней и наружной поверхностях ограждения могут быть заданы уравнением одного из трех приведенных видов. Выбор вида уравнения определяется конкретными условиями задачи и принятыми методами ее решения. [12]
Точками А и В обозначены точки соединения бруоа со стержнями. При выборе вида уравнений и порядка их составления, а также выборе точки, относительно которой берется сумма моментов всех сил, следует стремиться к тому, чтобы в каждом уравнении было по одному неизвестному усилию. Это упрощает решение системы уравнений. [13]
Вторая глава посвящена созданию методических основ описания мас-соотдачи от поверхности бензина в резервуарах. Дано обоснование выбора вида уравнения для описания массовой скорости испарения бензина в резервуарах, получены новые критерии подобия, более полно учитывающие физику процессов, происходящих в емкостях, а также разработана методика определения плотности потока массы испаряющегося бензина по экспериментальным данным, учитывающая изменение давления ( при простоях) и температуры в газовом пространстве, а также отличие расходов бензина и газовой фазы. [14]
В таких случаях установление переменных х, у, определение или выбор вида уравнения ( 1) обычно относят к постановке задачи идентификации реального объекта. До сих пор постановка задачи идентификации осуществляется обычно исследователем неформальными методами. Формальные методы оценивания ( определения) класса и структуры уравнения ( 1), выяснения значимых ( существенных) входов и выходов объекта пока находятся в начальной стадии развития. [15]