Выбор - уровень - значимость
Cтраница 1
Выбор уровня значимости необходим при проверке гипотез. [1]
 |
Влияние числа выборок на долю значений X, попадающих за контрольные пределы ( объем выборки п 5. [2] |
При выборе уровня значимости вы можете принять чрезвычайно малые значения а, однако такой выбор приведет к тому, что зона между контрольными пределами станет очень широкой. Цель выбора а - правильно сбалансировать малость вероятности ошибки первого рода и чувствительность контрольной карты, учитывая связанные с этим затраты. [3]
При выборе уровня значимости надо иметь в виду, что с увеличением вероятности Р того, что некоторая статистика t принимает значения из как-нибудь очерченной области, увеличивается вероятность ошибочного отбрасывания гипотезы, а с уменьшением вероятности Р возрастает число испытаний, необходимое для эффективного применения критерия значимости. Поэтому введено несколько уровней значимости, и в каждом отдельном случае надо брать тот из этих уровней, который наиболее отвечает задаче данного исследования. [4]
При выборе уровня значимости учитывают важность последствий ошибочного отклонения гипотезы. Чем серьезнее эти последствия, тем меньше должен быть уровень значимости. [5]
Приведенный пример показывает, что выбор уровня значимости определяет не только вероятность ошибок первого рода, но и вероятность ошибок второго рода, причем чем выше вероятность одних ошибок, тем ниже вероятность других. [6]
Из приведенного изложения следует, что выбор уровня значимости и принятие решения после проверки гипотезы определяются рядом причин: характером альтернативы, сравнительной ценностью потерь от совершения ошибок первого и второго рода, выполнением условий. Все это следует учитывать в процессе применения статистических методов в геологии и при интерпретации полученных результатов. [7]
Важно подчеркнуть, что Вы всегда свободны в выборе уровня значимости и возможны ситуации, в которых требуется большая надежность ответа. [8]
Исходя из особой роли, к-рую играет гипотеза Н0 для экспериментатора, число а, наз. Выбор уровня значимости а означает, что множество всех статистич. [9]
Мода плотности вероятности ц находится в точке ( 1 - 2 / т), если т 2 я N велико. Выбор уровня значимости е произволен. [10]
Выдвигаются гипотезы Я0 и Я, и задается уровень значимости а. На выбор уровня значимости может влиять отношение исследователя к гипотезе до проведения эксперимента. Если есть уверенность в истинности гипотезы, то необходимы убедительные свидетельства, чтобы отказаться от этой уверенности. [11]
Чтобы получить положительный или отрицательный ответ, выбирают, например, доверительную вероятность 95 или 99 % того, что ответ является правильным. К выбору уровня значимости следует подходить очень внимательно. Если выбирают слишком высокую доверительную вероятность ( например, 99 9 %), то можно пропустить значительное влияние изучаемой переменной. Такую ошибку называют а или ошибкой I типа. С другой стороны, если допустить слишком малую доверительную вероятность ( например, 80 %), важной может быть признана незначительная разница. [12]
Принятие гипотезы Нй с помощью описанного выше критерия есть необходимое, но не достаточное условие адекватности модели. Более того, выбор уровня значимости при проверке гипотез совершенно субъективен. Может случиться, что Н0 предпочтительнее, чем Hi, при 95-процентном уровне значимости, но, наоборот, Hi предпочтительнее Н0 при 98-процентном. Это несоответствие обсуждается ниже. [13]
Следует подчеркнуть, что ни один из всех этих критериев, как и большинство статистических оценок, не имеет строгой границы, определяющей наличие или отсутствие трендов. Все они, как и выбор уровня значимости оценок ( 97 5; 95 или 90 % - ной обеспеченности), весьма условны. Поэтому количественные формы анализа необходимо сочетать с экспертным осмысливанием исходного материала. Формальные количественные критерии могут лишь свидетельствовать о большей или меньшей уверенности в существовании трендов, о наличии тенденций к трендам или их отсутствии. [14]
В практических исследованиях 5 % - ный уровень риска применяется наиболее часто. Но экспериментатор всегда свободен в выборе уровня значимости, и возможны ситуации, в которых, например, требуется 1 % - ный уровень риска. [15]
Страницы: 1 2