Выбор - подходящий алгоритм
Cтраница 1
 |
Классификаций уравнений. [1] |
Выбор подходящего алгоритма для решений уравнений зависит от характера рассматриваемой задачи. Задачи, сводящиеся к решению алгебраических и трансцендентных уравнений, можно классифицировать по числу уравнений и в зависимости от предполагаемого характера и числа решений. На рис. 2.1 представлена схема классификации уравнений. Одно уравнение будем называть линейным, алгебраическим или трансцендентным В зависимости от того, имеет ли оно одно решение, п решений или неопределенное число решений. [2]
Выбор подходящего алгоритма для решения той или иной задачи на собственные значения определяется типом собственных значений, типом матрицы и числом искомых собственных значений. [3]
 |
ХТС с многостадийной структурой. 222. [4] |
Здесь нам хочется подчеркнуть, что сам процесс математического моделирования и выбора подходящего алгоритма оптимизации можно значительно улучшить, если решать проблему с учетом существующих подсистем в составе ХТС. [5]
Использование модульной структуры ППП позволяет в целом ряде случаев поставить конструктивно вопрос о выборе наиболее подходящего алгоритма среди имеющегося их множества для решения заданной потребителем одной или нескольких задач. Кроме того, программные модули могут быть также по-разному реализованы, и выбор наилучшего варианта программной реализации также является важной задачей системного обеспечения пакета. С учетом сложной зависимости процесса выбора наиболее подходящего алгоритма для решения задачи с помощью ППП от перечисленных причин нередко имеет смысл предусмотреть в пакете возможность решения задач такого типа. [6]
В случае переполнения отдельных страниц при недостаточной заполненности остальных для вычисляемых записей нужно изменить алгоритм вычисления адреса ( программу хэширования); предварительно нужно провести работу по выбору подходящего алгоритма, обеспечивающего более равномерное распределение записей. [7]
Различные алгоритмы для отыскания линейных разделяющих функций, описанные в данной главе, сведены в табл. 5.1. Естественно спросить, какой же из этих алгоритмов является наилучшим. Выбор подходящего алгоритма определяется такими фактами, как необходимые характеристики, простота программирования, количество и размерность выборок. Если линейная разделяющая функция обеспечивает незначительный процент ошибок, любая из этих процедур при корректном ее применении позволит получить хорошее качество решения. [8]
Использование модульной структуры ППП позволяет в целом ряде случаев поставить конструктивно вопрос о выборе наиболее подходящего алгоритма среди имеющегося их множества для решения заданной потребителем одной или нескольких задач. Кроме того, программные модули могут быть также по-разному реализованы, и выбор наилучшего варианта программной реализации также является важной задачей системного обеспечения пакета. С учетом сложной зависимости процесса выбора наиболее подходящего алгоритма для решения задачи с помощью ППП от перечисленных причин нередко имеет смысл предусмотреть в пакете возможность решения задач такого типа. [9]
Здесь внутреннее произведение [ v ] играет роль оператора чувствитель. Теорема ( 10) утверждает, что, вообще говоря, всегда можно синтезировать такую систему с двумя уровнями управления, которая при заданных эффектах координирования z и vf решает, прежде всего, задачи управления низшего уровня. На втором уровне управления в такой системе остается решить задачу о выборе подходящего алгоритма координирования. [10]
Необходимо отдавать себе отчет в том, что пока, как правило, каждая отдельная кинетическая задача требует специальных подходов для своего решения. Еще далеко до такого положения вещей, когда будут созданы пакеты вычислительных программ, которые сами выбирают нужные алгоритмы для решения той или иной конкретной физической задачи. Создание таких пакетов программ - дело будущего, так как решение каждой отдельной задачи требует выбора наиболее подходящего алгоритма численного решения, а иногда и создания нового, в то время как никаких общих принципов такого выбора пока нет. [11]
Однако в большинстве из них основное внимание уделяется теории и практике измерения электропроводности растворов электролитов и в меньшей степени теоретической интерпретации получаемых результатов. В связи с этим в данной главе мы остановились лишь на основных моментах, связанных с методикой эксперимента, а заинтересованный читатель более подробно может ознакомиться с этими вопросами в приведенной выше литературе. Более подробно нами рассмотрены вопросы теоретического описания зависимости электропроводности растворов электролитов от концентрации, температуры, давления, свойств растворителя и вопросы математической обработки результатов эксперимента с точки зрения выбора подходящего алгоритма для расчета искомых параметров. [12]
Страницы: 1