Cтраница 2
Собственно задача принятия решений сводится к наилучшему выбору решающей функции на основе минимизации на множестве решений функционала, определенного на указанных исходных данных. [16]
В связи с этим вопрос о наилучшем выборе критерия оптимальности с усложнением поверхности отклика становится более существенным. Этот вопрос принимает еще более серьезный характер при изменении границ области, в которой производится планирование. [17]
С о н и н, Задача наилучшего выбора при случайном числе объектов, Теория вероятн. [18]
Общеизвестно, что вычисление равновесных концентраций способствует наилучшему выбору области температур для изучения кинетики тех или иных реакций. Хорошо известно и то, что равновесные концентрации, как правило, не совпадают с практически достижимыми. Поэтому изучение кинетики превращения диалкилсульфидов в присутствии алюмосиликат - ного катализатора должно представлять интерес для организаций и предприятий, связанных с переработкой сернистых нефтей. [19]
Таким образом, локальные базы данных являются наилучшим выбором, когда работа с базами данных отвечает следующим условиям. [20]
В последнее время выяснилось, что даже при наилучшем выборе коэффициентов а, Ь, с, d, е, / в смеси сил невозможно удовлетворить одновременно данным при низкой энергии, получаемым при рассмотрении строения дейтерона, и данным, получаемым из опытов при высокой энергии сталкивающихся нуклонов в сотни миллионов электрон-вольт и выше или из опытов по рассеянию тг-мезонов на нуклонах и рождению тт-мезонов. [21]
Анализ платежных матриц позволяет сделать следующие выводы: при неполной информации наилучший выбор - держать запас в 2 т с наибольшим значением прибыли 1 90 тыс. руб. Это лучшее, что вы можете сделать при ограниченной информации. [22]
В связи с этим традиционная стратегия планирования эксперимента видоизменяется: для наилучшего выбора точек постановки экспериментов используется текущая информация, полученная в результате обработки предыдущих опытов. Эта стратегия составляет существо второго подхода к организации планирования эксперимента - так называемого последовательного планирования. Последовательное планирование эксперимента требует для своей реализации обязательного применения средств вычислительной техники. По мере поступления информации с объекта она обрабатывается с помощью ЭВМ и в соответствии с результатами обработки делается заключение о дальнейшей стратегии постановки эксперимента. В задачах синтеза функциональных операторов ФХС метод последовательного планирования эксперимента целесообразно реализовать в виде автоматизированных систем обработки эксперимента. [23]
Представьте себе разборчивую невесту, которая имеет п женихов и должна сделать наилучший выбор, будучи поставленной в следующие условия. Расположившись случайно в очередь, женихи один за другим представляются невесте, так что встречая очередного жениха, она знает всех предшествующих. Задача выбора осложняется тем условием, что представленный и отвергнутый жених больше не возвращается. Невеста может, конечно, выбрать первого же, и после этого все кончено. Очевидно, при большом п такой выбор едва ли оправдан. Можно осмотреть первых m женихов, никого из них не выбирая и надеясь на лучшее среди остатка. Но тогда есть опасность упустить самого лучшего. [24]
Представьте себе разборчивую невесту, которая имеет п женихов и должна сделать наилучший выбор, будучи поставленной в следующие условия. Расположившись случайно в очередь, женихи один за другим представляются невесте, так что встречая очередного жениха, она знает всех предшествующих. Задача выбора осложняется тем условием, что представленный и отвергнутый жених больше не возвращается. Невеста может, конечно, выбрать первого же, и после этого все кончено. Очевидно, при большом п такой выбор едва ли оправдан. Можно осмотреть первых т женихов, никого из них не выбирая и надеясь на лучшее среди остатка. Но тогда есть опасность упустить самого лучшего. [25]
Если а - наилучший выбор для двух различных предметов спора, то он остается наилучшим выбором для их объединения. Сложение сил против а не имеет значения. [26]
Во-первых, сложность большинства задач современной химической кинетики приводит к их слабой обусловленности даже при наилучшем выборе условий проведения экспериментов. Экономия нескольких опытов только ухудшает и без того слабую обусловленность. [27]
Если теперь программе встретятся позиции, оценки которых отличаются только глубиной, она будет автоматически делать наилучший выбор, выбирая вариант с меньшей длиной в выигрышной ситуации и более длинный в проигрышной. Понятие направления очень важно, даже при отсутствии обучения. Несколько более ранних попыток добиться обучения окончились неудачей из-за того, что это понятие не было соответствующим образом введено в машину. [28]
![]() |
Один участок цепного фильтра. [29] |
При таком большом типовом разнообразии фильтров ( включающем четыре основных типа) возникает естественный вопрос о наилучшем выборе. [30]