Cтраница 2
Другой путь рассмотрения ценности полной информации состоит в следующем. Предположим снова, что наш априорный выбор был монета. [16]
Первый ив этих методов основан на априорном выборе определенных интервалов изменения переменных по соответствушпим осям. Таким образом, по этому методу выбираются значения / и fy и производятся расчеты экономичеокого эффекта. В качестве решения выбирается такая пара значений темпа выполнения работ и количества ЛОСП, при которой эффект достигает максимума. [17]
Первый из этих методов основан на априорном выборе определенных интервалов изменения переменных по соответствующим осям. Таким образом, по этому методу выбираются значения у и q и производятся расчеты экономического эффекта. В качестве решения выбирается такая пара значений темпа выполнения работ и количества ЛОСП, при которой эффект достигает максимума. [18]
Параллельный метод имеет две основные разновидности: случайный поиск и многофакторный анализ. При решении задачи методом случайного поиска используют априорный выбор определенных интервалов изменения переменных х1 и - r2 по соответствующим осям. [19]
Процесс растворения зависит от химического строения молекул растворяемого вещества и растворителя. Ввиду отсутствия надежных теоретических представлений о природе растворимости априорный выбор наилучшего растворителя обычно невозможен. Имеются только качественные указания, которыми можно руководствоваться при ориентировочном подборе растворителя: а) вещества, значительно различающиеся по полярности, плохо растворяются одни в других; б) равнополярные вещества хорошо растворяются одни в других. [20]
Предложенные аппроксимации Rk достаточны для решения практических задач обоснования оптимальных параметров генерирующей аппаратуры. Применение (1.28) для расчетов переходного процесса сопряжено с трудностью априорного выбора AJ, однако простой вид функции R ( t) допускает аналитические вычисления. [21]
В своей работе 1951 г. [ 4М2 ] Папапетру, независимо от Петровой, продолжил нашу работу 1939 г. и вывел из нее уравнения движения для сферически симметричных невращающихся масс во втором приближении. В выводе Папапетру есть, однако, непоследовательность, которая состоит в априорном выборе весовой функции при усреднении уравнений движения сплошной среды по области каждой массы. Сделанный этим автором в неявной форме выбор оправдывается лишь в конце вычислений, путем прямой проверки выполнения условий гармоничности. [22]
Однако следует представлять себе, что при рассмотрений деформаций произвольной величины концепция линейной связи между напряжениями и деформациями уже не может однозначно определяться из физических соображений. Это происходит потому, что деформации можно измерить бесконечным числом способов, которые являются равно обоснованными и среди которых не существует средств априорного выбора на основе соображений механики сплошной среды. [23]
На первом этапе, желая упростить решение системы уравнений теории упругости, часть искомых функций стараются угадать, при этом система уравнений упрощается, так как в ней искомыми оказываются только остальные неизвестные функции. Конечно, угадать в полном смысле этого слова искомые функции невозможно. В основу такого априорного выбора функций должны быть положены те или иные соображения. Обычно, если решается такая задача, которая могла бы быть решена при упрощенном подходе и в элементарной теории ( например, в сопротивлении материалов), то некоторые из искомых функций могут быть взяты из упомянутого элементарного решения. [24]
Исследованию вопросов оптимизации параметров режима турбинного бурения посвящены работы Иоаннесяна Р.А., Гусмана М.Т., Иоанеся-на Ю.Р., Булаха Г.И., Гельфгата Я.А., Байдюка Б.В., Симонянца Л.Е., Куля-бина Г.А., Орлова А.В., Васильева Ю.С., Абрамсона М.Г., Потапова Ю.Ф., Бревдо Г.Д., Наумова Ю.М., Бронзова А.С., Фингерита М.А. и др. Процесс бурения скважин представляет собой сложную многофакторную систему. Оптимизация процесса бурения имеет целью приведение этой системы в наилучшее ( оптимальное) состояние для повышения эффективности бурения. Общим недостатком существующих методик оптимизации является их зависимость от априорного выбора способа бурения. При роторном способе выбор расхода бурового раствора, осевой нагрузки на долото и частоты вращения производится независимо друг от друга, и, как правило, обеспечивает оптимальное сочетание этих параметров. В случае турбинного бурения, оптимальные параметры определяются принятым типом турбобура. При этом энергетическая характеристика турбобура считается неизменной и поэтому далеко не всегда соответствует действительно оптимальному режиму бурения. [25]
Представление о необратимо направленном течении времени связывается также с принципом причинности. Считается, что само время должно быть необратимо направленным, чтобы принцип причинности мог трактоваться как некоторый всеобщий, нигде не нарушаемый закон природы. Нетрудно, однако, увидеть, что при этом принцип причинности понимается, как некоторое утверждение, связанное с априорным выбором определенного направления течения времени, и, таким образом, ссылка на принцип причинности является лишь своеобразной маскировкой постулата о необратимой направленности времени, перенесением проблемы в другую область. [26]
Поскольку Nb2O6 - полупроводник n - типа с анионными вакансиями, можно было бы полагать, что добавка в ниобий более высоковалентного металла ( в области параболического окисления) должна привести к снижению скорости окисления. Однако анализ изменения концентрации и подвижности анионных вакансий в Nb2O5 при легировании титаном, ванадием, хромом и алюминием показывает, что в связи с высокой концентрацией дефектов, отличающейся лишь на два порядка от концентрации свободных электронов в металлах, и возможным изменением подвижности при изменении их концентрации подход к жаростойкому легированию ниобия с позиции теории Вагнера неприменим. Априорный выбор добавок в данном случае затруднен. Важную роль играет размер иона легирующего элемента. При образовании однофазной окалины легирование ниобия металлами, образующими ионы меньшего, чем ион Nb64, размера, может привести к сжатию ячейки на основе Nb2O6, снижению объемного отношения Дмь2о, и торможению диффузии ионов О2 в оксиде. Например, легирование ниобия цирконием, имеющим больший, чем у Nb6, радиус иона ( 0 79 - 10 - 10 и 0 69 - 10 - 10 м соответственно), ускоряет окисление ниобия, а V, Мо и Сг ( с радиусом ионов 0 59; 0 62 и 0 63 - 1СГ10 м соответственно) - замедляют. [27]
Дело в том, что процессы разработки образцов новой техники ( в рамках НИР и ОКР) характеризуются таким уровнем детализации ( расчленения на элементарные операции), при котором предполагаются установленными общие научно-технические принципы осуществления разработки, но имеется значительная неопределенность в отношении конкретных путей и способов реализации процесса. Данное обстоятельство и позволяет выделить в качестве самой характерной черты процессов разработки НИР и ОКР стохастичность структуры их развертывания во времени - как относительно последовательности и сроков реализации, так и по составу, содержанию операций. Поэтому наиболее адекватным инструментом моделирования в этом случае служит чисто стохастическая сеть, важнейшие события которой - альтернативные вершины - отражают стохастические ( неуправляемые, неконтролируемые разработчиком научно-технического проекта) ситуации ветвления вариантов. При этом проектировщик не может выполнить априорный выбор конкретного варианта проекта и рекомендовать его в качестве планового, так как выбор вариантов будет реально осуществляться в процессе развертывания научно-технической программы на основе результатов работ этой же программы, а также под воздействием некоторых случайных, неконтролируемых факторов. Именно эти результаты и факторы и диктуют пути развития процесса НИР и ОКР. [28]
А / / - и AiS - - энтальпия и энтропия, рассчитанные из экспериментальных равновесных данных; UH, и USi - погрешности термохимических измерений. Этот критерий используется X. Дэ-ем как в процессе минимизации расхождений между термодинамическими параметрами реакций, так и в процессе определения наилучших значений термодинамических свойств - минералов, причем в последнем случае требуются дополнительные данные. Таким же критерием пользуются в работах 130, 34 ], но в сочетании с методом наименьших квадратов. В качестве замечания необходимо указать, что априорный выбор термохимических данных, с которым сравниваются рассчитанные из экспериментальных неравенств термодинамические величины, ставит вопросы о критериях выбора первичных термохимических величин. [29]
Динамика ионного обмена описывается системой уравнений статики, кинетики и материального баланса. Однако кинетические модели ионного обмена различны. Процесс может контролироваться внешней или внутренней диффузией, или химической реакцией между ионитом и компонентом раствора. Иногда он зависит от других факторов, например от изменения объема ионита, от диффузионного электрического потенциала, который может возникать, если ионы имеют разные заряды и разные подвижности, и проч. В связи с этим предложено множество кинетических уравнений для разных вариантов механизма процесса. Априорный выбор той или иной кинетической модели, а следовательно, и кинетического уравнения для конкретного ионообменного процесса обычно затруднителен - требуется предварительное экспериментальное исследование. Чаще всего закономерности кинетики ионного обмена в основном тождественны таковым для диффузионных адсорбционных процессов, где массопередача в значительной мере зависит от гидродинамических условий. [30]