Непосредственный выбор

Cтраница 2

Для применения метода теории решений к рассматриваемой задаче необходимо знать функцию потерь и априорное распределение надежности. На практике эти функции известны не всегда. Действительно, они редко бывают известны с такой степенью точности, какая приведена в рассмотренном примере. Может возникнуть желание вообще отказаться от идеи метода решения, основанного на знании таких неопределенных величин; однако в защиту метода теории решений как общего метода решения задачи можно привести много доводов, в частности отсутствие лучшего метода. По-видимому, наилучшей из альтернатив является непосредственный выбор рабочей характеристики на основе опыта, интуиции или суждения. [16]

Потери для возможных планов. [17]

Для применения метода теории решений к рассматриваемой задаче необходимо знать функцию потерь и априорное распределение надежности. На практике эти функции известны не всегда. Действительно, они редко бывают известны с такой степенью точности, какая приведена в рассмотренном примере. Может возникнуть желание вообще отказаться от идеи, метода решения, основанного на знании таких неопределенных величин; однако в защиту метода теории решений как общего метода решения задачи можно привести много доводов, в частности отсутствие лучшего метода. По-видимому, наилучшей из альтернатив является непосредственный выбор рабочей характеристики на основе опыта, интуиции или суждения. [18]

Планы, требующие большего объема испытаний, обеспечивают лучшее различение между желаемым и нежелательным уровнями надежности. Это различие в разрешающей способности дает важный практический способ выбора планов испытаний, соответствующих различным объемам испытаний. Оно должно быть решающим при выборе программы испытаний. Такая точка зрения является наиболее рациональной основой для непосредственного выбора плана испытаний на надежность. [19]

Страницы: 1 2