Cтраница 1
Выборка значений кривой спектрального апертурного коэффициента отражения р ( Я) [ или пропускания т ( Я) ] данного объекта для расчета каждой координаты цвета производится в различных длинах волн спектра. Чаще значения берутся в тех местах, где величины S ( Я) х ( Я), S ( Я) у ( Я), S ( Я) z ( Я) максимальны, реже - у концов спектра. [1]
Выборка значения заданной компоненты записи осуществляется с помощью операции выборки, которая вводится через имя заданной компоненты. [2]
Выборка значений функции видности в точках концентрических эллипсов, размеры которых увеличиваются с одинаковым шагом, приводит к появлению в отклике кольцевых лепестков. Этот эффект связан с тем фактом, что мгновенные пространственные частоты одномерной антенной решетки в каждом направлении представлены рядом дельта-функций, как показано на рис. 5.14 а. [4]
В выборку значений Na2O, К2О и СаО были включены также опубликованные ранее химические анализы клиноптилолита, удовлетворяющие этому критерию. [5]
Практически выборку значений Рв весьма часто получают на основе повторной записи показаний электрических счетчиков через равные 0 интервалы времени. [6]
При однородности выборок значения щ, принадлежащие выборке xi, будут сравнительно равномерно чередоваться со значениями щ, принадлежащими выборке ( / -, образуя ряд серий. [7]
В непрерывных системах выборка значений процесса в дискретных точках может быть получена с любым шагом дискретности, который легко изменяется в расчетах. [8]
По этим распределениям производятся случайная автоматизированная выборка значений и соответствующих им вероятностей каждого параметра и группировка их в сценарии, служащие для расчета итоговых показателей ЧДД или ВНД. Количество сценариев при этом ничем не лимитируется и может быть доведено до нескольких тысяч, что позволяет получать представительные распределения итоговых показателей и уверенно решать по этим распределениям задачу оценки вероятности их критических значений. [9]
Если из экспериментов получена достаточно большая выборка значений показателя U для построения эмпирической кривой распределения, то сравнение вариантов условий может производиться графоаналитическим способом. [10]
![]() |
Максимальные коэффициенты часовой неравномерности за сутки в зависимости от населенности квартир. [11] |
Результаты аналогичной статистической обработки выборок значений х для 1, 10 и 50 квартир показывают, что распределение расчетных расходов для любого числа квартир подчиняется нормальному закону. [12]
![]() |
Эмпирическое распределение показателя А.| Гистограмма / эмпирического распределения А для числа квартир от 50 до 100 и теоретическая кривая нормального распределения 2. [13] |
Результаты аналогичной статистической обработки выборок значений X для 1, 10 и 50 квартир показывают, что распределение расчетных расходов для любого числа квартир подчиняется нормальному закону. [14]
Каждый такой график представляет собой отдельную выборку значений температуры, причем ее объем равен числу точек замера температуры. [15]