Вероятностная выборка

Cтраница 1

Вероятностная выборка более точна, позволяет исследователю оценить степень достоверности собранных им данных, хотя она сложней и дороже, чем детерминированная. [1]

Способы формирования выборки. [2]

Вероятностная выборка получается на основе вероятностных законов. Это значит, что любой из объектов генеральной совокупности может быть отобран в выборку с одинаковой вероятностью. [3]

Наряду с вероятностной выборкой в социологических исследованиях используется также и целенаправленная выборка, к которой неприменимы правила теории вероятности. Она осуществляется с помощью следующих методов: стихийной выборки, метода основного массива и метода квот. [4]

Все описанные выше схемы являются основными типами вероятностной выборки, каждая из которых имеет множество модификаций. В типичной ситуации часто применяется разнообразная комбинация этих схем. [5]

В противоположность NIOSH, NHANES непосредственно оценивает здоровье вероятностной выборки в 30 000 - 40 000 человек ( СЕЛА) путем проведения медицинских осмотров и лабораторных анализов, кроме сбора анкетной информации. NHANES проводилось дважды в 70 - е годы и позднее - в 1988 г. NHANES II, проводившееся дважды в конце 1970 - х гг., собирало ограниченную информацию об индикаторах воздействия свинца и отдельных пестицидов. [6]

Уникальность этого исследования в том, что здесь впервые в отечественной практике изучения общественного мнения была предпринята попытка разработки общенациональной территориальной вероятностной выборки. Дизайн выборки базировался на данных Всесоюзной переписи 1970 г., и выборка планировалась как шестиступенчатая. [7]

С конца 60 - х и в 70 - е гг. лидируют два проблемных направления: 1) изучение механизмов формирования общественного мнения в локальных опросах; 2) разработка методологии, создание проектов общенациональных территориальных вероятностных выборок и способов их практической реализации. [8]

Основная цель выборочного метода состоит в выборе элементов из совокупности таким образом, чтобы распределение этих элементов в выборке повторяло их распределение в совокупности. Достижению такой цели служит вероятностная выборка, которая одновременно представляет собой метод для оценки степени уверенности в ее достижении. [9]

Возможные результаты бимодального эксперимента ( ДА 1, НЕТ 0 и их вероятности ( при п - 3. [10]

Стратегия отбора объектов из популяции подразумевает, что значимость можно обеспечить методом отбора. Обычно применяется стратегия случайной или вероятностной выборки: если каждый член популяции имеет равные шансы для участия в исследовании, то, в среднем, выбранная группа представительна для населения в целом и, более того, любое отклонение от ожидаемого можно объяснять случайностью. [11]

Выборку, которая хорошо предсказывает структуру всей совокупности, называют репрезентативной. Не уточняя здесь значения этого важного понятия выборочного метода, сформулируем центральный принцип, выполнение которого обеспечивает репрезентативность выборки. Вероятностная выборка будет репрезентативной для совокупности, из которой она извлечена, если все элементы совокупности имеют равные шансы быть отобранными в выборку. Ключевым методом, который обеспечивает выполнение этого принципа, является случайный отбор. При случайном отборе каждый элемент имеет равные шансы быть отобранным. [12]

Объем выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой ошибки, каковая, как уже говорилось, задается целесообразной точностью итоговых обобщений: от повышенной до ориентировочной. Однако здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, связанные с природой любых статистических погрешностей. Именно они и вычисляются как ошибки репрезентативности вероятностных выборок. [13]

Таким образом, данный стандарт признает приемлемыми оба подхода. Они широко применяются на практике, особенно при аудите завершенной бухгалтерской отчетности. Можно утверждать, что наши отечественные аудиторы чаще пользуются невероятностной выборкой. Но это не исключает возможности овладения ими вероятностными методами, а также применения их на практике, особенно при аудите по международным стандартам, поскольку вероятностная выборка весьма продуктивна. [14]

Но со временем непонимание было преодолено и методы вероятностных выборок стали применяться достаточно часто. Гэллап, основатель крупнейшей в мире исследовательской группы Gallup, начал проводить измерения отношения читателей к рекламе. [15]

Страницы: 1 2