Cтраница 1
Обучающая выборка состоит из 31 примера, каждый из которых представляет ситуацию выборов, начиная с 1864 г. ( табл. 6.1), где ответы Да обозначены единицами, а ответы Нет - нулями. [1]
Обучающая выборка включала данные по 60 предприятиям, содержащие и указанные 26 признаков. [2]
Обучающая выборка во всех вариантах была составлена из 100 электрокардиограмм класса А, с одной стороны, и 75 электрокардиограмм класса Б и 20 электрокардиограмм класса В, с другой стороны. Однако, хотя электрокардиограммы классов Б и В этим способом формирования обучающей выборки были сведены в один класс, в табл. I. [3]
![]() |
Дрейф граничной. [4] |
Обучающая выборка получена на модельном примере. [5]
Обучающая выборка состояла из 40 положительных и 80 отрицательных объектов, тогда как контрольная делилась на 21 положительный и 359 отрицательных объектов. Результаты обучения и отбора признаков обобщены в табл. 5.12. Прогнозирующая способность была высокой ( 94 5 %) даже в том случае, когда осталось всего 18 дескрипторов. Правда, при последующем отборе признаков она стала заметно снижаться. [6]
![]() |
Схема координат весового вектора для карбоновых кислот. [7] |
Обучающая выборка содержала 40 положительных и 80 отрицательных объектов, тогда как контрольная - 20 положительных и 360 отрицательных объектов. Полученные на этих выборках результаты обобщены в табл. 5.13. Прогнозирующая способность с уменьшением числа дескрипторов медленно постепенно убывала, а когда осталось 8 дескрипторов, сходимость весового вектора уже не достигалась. [8]
![]() |
Обучение и отбор признаков для первичных аминов. [9] |
Обучающая выборка включала 38 положительных и 76 отрицательных объектов, тогда как контрольная - 20 положительных и 366 отрицательных объектов. [10]
Обучающая выборка разделена на классы таким образом, чтобы каждому классу соответствовало свое решение. [11]
Обучающая выборка формируется достаточно просто. Поддерживается текстовый формат данных ASCII. Пакет позволяет подключать свои конверторы данных. [12]
Обучающая выборка формируется достаточно просто, но из-за непродуманности интерфейса приходится выполнять слишком много лишних действий. [13]
Обучающая выборка A U В из 58 векторов вводилась в ЭВМ, после чего по программе Комитет проводилось обучение, в результате которого были найдены комитеты систем линейных неравенств, затем проверялось качество обучения на той части информации, которая составляла контрольную выборку. [15]