Cтраница 2
Если первая случайная выборка оказывается неудовлетворительной, то часто берется следующая выборка и проверяется. [16]
Если случайная выборка образцов ( образцом может быть и элемент, и система - см. следующий раздел), полученная из статистически однородной совокупности, проходит испытания в заданных условиях, то образцы будут последовательно один за другим отказывать во времени. Полученные таким образом выборочные данные представляют собой множество неотрицательных чисел - наработки до отказа каждого из образцов. [17]
Отбор случайной выборки организуют при Проведении различных лотерей. [18]
Для случайных выборок эта модель относительно проста. Следовательно, у проводящих эксперимент статистиков вряд ли возникнут значительные расхождения во мнениях о пригодности данной модели для данного эксперимента и использовании модели в дальнейшем статистическом анализе, так что чисто субъективные аспекты удается отделить от тех, по которым есть общее согласие. По этой причине анализ данных по большой случайной выборке на основе такой общепризнанной модели обычно приводит к резкому уменьшению различий в отдельных взглядах. [19]
От случайной выборки следует отличать квотный отбор, когда выборка конструируется из единиц определенных категорий ( квот), которые должны быть представлены в заданных пропорциях. Например, при опросе покупателей универмага может быть запланировано провести отбор 150 респондентов, в том числе 90 женщин, из них 25 - девушек, 20 - молодых женщин с маленькими детьми, 35 -женщин среднего возраста, одетых в деловой костюм, 10 - женщин 50 лет и старше; кроме того, планировался опрос 70 мужчин, из них 25 - подростков и юношей, 20 - молодых мужчин с детьми, 15 -мужчин, которые одеты в костюмы, 10 - мужчин, одетых в спортивную одежду. Для определения потребительских ориентации и предпочтений такая выборка, может быть, и хороша, но если мы захотим по ней установить среднюю сумму покупок, их структуру, мы получим непредставительные результаты. Это происходит потому, что квотная выборка нацелена на отбор определенных категорий. [20]
Объем случайной выборки предписывается брать равным п 5 в том случае, когда при изготовлении в соответствии с указаниями чертежа можно ожидать трудностей или когда для точной оценки качества обработки должно быть предусмотрено проведение каких-либо исследований. Принимают п 5 также и для того, чтобы уменьшить до минимума расчетные работы в цехе. В этом случае для подсчета результатов выборки из пяти деталей производят наблюдения за суммой измеренных значений. Для л - бюро подготовки производства устанавливает единицу отсчета отклонений от выбранного текущего нулевого значения, связанную с ценой деления измерительного прибора. [21]
Для случайных выборок, если объем выборочной совокупности не превышает 1000 единиц, она может быть отобрана при помощи таблицы случайных чисел. Для этого все единицы генеральной совокупности нумеруются по порядку. Далее, из нее в соответствии с величиной выборочной совокупности отбираются те, порядковый номер которых совпадает с числами, выписанными из таблицы. [22]
От случайной выборки следует отличать квотный отбор, когда выборка конструируется из единиц определенных категорий ( квот), которые должны быть представлены в заданных пропорциях. Например, при опросе покупателей универмага может быть запланировано провести отбор 150 респондентов, в том числе 90 женщин, из них 25 - девушек, 20 - молодых женщин с маленькими детьми, 35 -женщин среднего возраста, одетых в деловой костюм, 10 - женщин 50 лет и старше; кроме того, планировался опрос 70 мужчин, из них 25 - подростков и юношей, 20 - молодых мужчин с детьми, 15 -мужчин, которые одеты в костюмы, 10 - мужчин, одетых в спортивную одежду. Для определения потребительских ориентации и предпочтений такая выборка, может быть, и хороша, но если мы захотим по ней установить среднюю сумму покупок, их структуру, мы получим непредставительные результаты. Это происходит потому, что квотная выборка нацелена на отбор определенных категорий. [23]
Голография случайной выборки фаз является обобщением метода случайного фазового сдвига. Она объединяет в себе как метод сдвига фаз, так и метод выборок. [24]
Рассмотрим случайную выборку размера п, произведенную из совокупности со средней ц и средним квадратичесюш отклонением а, эти параметры генеральной совокупности неизвестны. [25]
Рассмотрим случайную выборку пар частиц с относительным расстоянием х х2 - х (, причем х достаточно велико, так что значения корреляционных функций малы. [26]
V Производится случайная выборка объема п с возвращением. [27]
Для составлении случайной выборки фирма Детко выбрала пять случайных областей России ( из 87) плюс Москва и Санкт-Петербург. В каждой области были взяты ее центр и два случайных города. В каждом городе были выбраны десять улиц ( по алфавитному указателю к карте) и случайное количество домов на каждой из них, адреса которых и давались интервьюерам. [28]
Дисперсия s2 случайной выборки в среднем равна а2, таким образом, дисперсия s2 конечной выборки является несмещенной оценкой а2, хотя стандартное отклонение s не является несмещенной оценкой а. Стандартное отклонение удобно потому, что оно выражается в тех же единицах, что и измеряемая величина. [29]
Тн дисперсий случайных выборок не должно превзойти указанный показатель. [30]