Новая выборка

Cтраница 1

Формирование новой выборки осуществляется тогда, когда проверка показала, что выборка не представляет совокупность в целом. В этом случае выбираются новые респонденты, и они добавляются к ранее использованной выборке. [1]

УЗК, получаем новую выборку, составленную по X и В. [2]

Десятый шаг алгоритма. [3]

Как показано на рис. 2, новая выборка подслова производится внутри третьей от конца выборки и его адрес записывается в последний блок памяти, уже годный к употреблению. [4]

Если оно не выполняется, то генерируется новая выборка из и псевдокластеров, и такай итерационная процедура продолжается до выполнения условия. [5]

За счет случайных перестановок ПП друг с другом формируется новая выборка кластеров того зке размера, что и исходная. [6]

Далее вступает в строй оператор F25, и начинается формирование новой выборки, отличающейся от прежней сдвигом на одну деталь. [7]

Упрощенная структурная схема анализаторов спектра СК4 - 72 и СК4 - 72 / 2.| Технические характеристики анализаторов спектра реального времени. [8]

В течение времени реализации Гр жДг в первом рециркуляторе накапливается т выборок, в следующий такт работы переключателя П1 самая ранняя выборка исчезает, так как для нее цепь обратной связи разрывается и принимается новая выборка. [9]

Если одновременно с построением гистограммы определяются выборочные средние, дисперсии и ковариации, то для упрощения вычислений обычно считают все экспериментальные точки в данном интервале ( прямоугольнике) совпадающими с го центром. Полученная таким путем новая выборка называется группированной выборкой. [10]

Если одновременно с построением гистограммы определяются выборочные средние, дисперсии и ковариации, то для упрощения вычислений обычно считают все экспериментальные точки в данном интервале ( прямоугольнике) совпадающими с его центром. Полученная таким путем новая выборка называется группированной выборкой. [11]

Случайные же погрешности - такие, которые при повторных измерениях изменяются. Если сформировать новую выборку, то случайные ошибки изменяются количественно и качественно. [12]

Более того, эти функции должны тестироваться каждый год на новых выборках с целью уточнения их дискриминантной силы. [13]

Выход из создавшегося положения мы видим в разработке собственных дискриминантных функций для каждой отрасли, которые бы учитывали специфику нашей действительности. Более того, эти функции должны тестироваться каждый год на новых выборках с целью уточнения ихдискриминантной силы. [14]

Полезно дать вероятностную интерпретацию полученного решения. Допустим, что статистическое решение принимается многократно, всякий раз по отношению к новой выборке X. Скажем, производится N реализацией статистического решения. Предположим также, что известны вероятности и0, и того, что в данной реализации справедлива соответственно гипотеза Я0 или HI. Эти вероятности называются априорными вероятностями гипотез. Пусть, далее, ошибка первого рода приносит убыток WQ, ошибка второго рода - убыток одг. [15]

Страницы: 1 2