Cтраница 1
Селективная выборка материалов по физико-химическим характеристикам - если невозможно добиться стабильных свойств при их изготовлении. [1]
Известны априорные вероятности - селективная выборка. Если известны априорные вероятности классов Р ( со (), i 1 2, то можно извлечь N P ( ui) N и N2 P ( ( az) N объектов соответственно из классов coi и cog и проверить эти объекты с помощью заданного классификатора. Такой процесс известен как селективная выборка. [2]
Известны априорные вероятности - селективная выборка. Если известны априорные вероятности классов P ( coj), z 1 2, то можно извлечь N P ( d) i) N и N2 P ( a2) N объектов соответственно из классов coi и cog и проверить эти объекты с помощью заданного классификатора. Такой процесс известен как селективная выборка. [3]
Проблемы данных включают и проблемы селективной выборки в микроэконометрике. Типичные направления исследования в этой области: рынок труда, выявление факторов, влияющих на решение работать, если да, то сколько часов; какие экономические стимулы влияют на принятие решения о получении образования, об участии в трейнинговых программах, выборе профессии, места жительства; какое влияние оказывают различные рынки труда и образовательные программы на доход индивида и принятие им решения о поступлении на работу. При этом выборка может быть не случайной, не репрезентативной, ограниченной только определенными ситуациями, а не всеми возможными. Скажем, при принятии решения о работе индивид, имеющий определенное образование, стремится получить заработную плату выше определенного минимума. Тогда регрессия, описывающая зависимость заработной платы от образования, будет основана не на всем возможном поле данных ( заработная плата выше установленного минимума, ниже его), а только на данных индивидов с заработной платой выше минимальной. Возникает смещение наблюдаемой регрессии от истинной в результате так называемой самоселекции. Селективное смещение связано с поведением индивидов. [4]
В каждой представленной учетно-статистической зависимости имеется возможность селективной выборки по составляющим ее параметрам, что обеспечивает проведение детального мониторинга технического состояния парка сосудов. [5]
Это - естественный результат, так как в случае селективной выборки используется априорная информация. [6]
Операция соединения, проиллюстрированная на рис. 8.2, больше всего соответствует операции селективной выборки, при выполнении которой список ключей представлен в виде записей в файле транзакций, и требуется выбрать или записать в выходной файл соответствующие записи из основного файла. Ключи в файле транзакций могут совпадать, например, с посторонним ключом в основном файле или же с частью первичного ключа, и в этих случаях для каждой записи в файле транзакций может быть выбрано несколько записей из основного файла. Таким образом, используется соединение как обобщенное пересечение. Однако, как правило, не используется возможность того, что соединение оказывается декартовым произведением, когда N записей в файле транзакций соответствуют М записям в основном файле, в результате чего выводятся N M записей. [7]
Конечно, не во всех случаях стандартизации целесообразно использовать селективные марки металлов, но там, где проявляются специальные технологические или эксплуатационные требования, следует искать решение не в создании новых марок материалов, а прежде всего в селективной выборке. [8]
В распределенной ВС до семи контроллеров может быть подключено к основному МП. Второй канал данных основного МП обеспечивает селективную выборку контроллеров. Эта ВС имеет много преимуществ перед быстродействующей однопроцессорной системой. Ориентация УПК для целей сопряжения и управления обеспечивает индивидуальное программирование для отдельных задач, что сокращает затраты операционной системы МП на организацию мультипрограммной работы путем сокращения числа конфликтов задач на использование ресурсов ввода-вывода. Модульность ВС позволяет легко наращивать мощность СВВ в соответствии с требуемой производительностью ВС. [9]
Известны априорные вероятности - селективная выборка. Если известны априорные вероятности классов Р ( со (), i 1 2, то можно извлечь N P ( ui) N и N2 P ( ( az) N объектов соответственно из классов coi и cog и проверить эти объекты с помощью заданного классификатора. Такой процесс известен как селективная выборка. [10]
Известны априорные вероятности - селективная выборка. Если известны априорные вероятности классов P ( coj), z 1 2, то можно извлечь N P ( d) i) N и N2 P ( a2) N объектов соответственно из классов coi и cog и проверить эти объекты с помощью заданного классификатора. Такой процесс известен как селективная выборка. [11]
В сухих, свежих и влажных дубравах весьма ответственным мероприятием являются лесоводственные уходы, ибо после окончания агротехнических уходов 6 - 9-летние культуры дуба сильно заглушаются мягколист-венными породами. Сложность лесоводственных уходов заключается в том, что при удалении мягколиственных пород катком-осветлителем КОК-2, кусторезом-осветлителем КОМ-23, уничтожаются и ценные спутники дуба. Поэтому применением кусторезов необходимо обеспечивать сохранение однометровой полосы мягколиственных пород, в которой сохраняются ценные спутники дуба и подлесок. Не следует пренебрегать и селективной выборкой вручную мягколиственных пород с оставлением ценных спутников дуба. [12]