Упорядоченная выборка

Cтраница 2

При реализации описанной выше процедуры частичного взвешивания важным является следующий вопрос: где должны быть расположены элементы упорядоченной выборки, предназначенные для прямого измерения. [16]

Если результаты наблюдений обработаны на этапе разведочного анализа и представлены в виде упорядоченного стебля с листьями, то это дает упорядоченную выборку, которая может непосредственно использоваться для этих расчетов. [17]

Расположив числа хъ х2, -, хп в возрастающем порядке, так что; х; при i /, получим упорядоченную выборку, называемую вариационным или статистическим рядом. [18]

Второй энумератор Т ( х, у) учитывает те же характеристики, что и первый, для различных ( не эквивалентных) упорядоченных выборок по п объектов из запаса при условии, что каждый из объектов выбирается независимо. [19]

Таблицы, рассчитанные по отношению не к крайним ( т0 илит л 1), а к любым выбранным порядковым номерам точек ( т) в упорядоченной выборке, даны в приложении 11 стр. [20]

Методы упорядоченной выборки можно разделить на алгоритмические и аппаратные. Алгоритмические методы упорядоченной выборки состоят в том, что выборка всех слов, предназначенная для упорядочения, производится за серию опросов, причем каждый признак опроса вырабатывается в зависимости от результата предыдущего опроса. [21]

Все виды сложного поиска являются частями упорядоченной выборки, которой называют выборку слов в порядке увеличения или уменьшения их численного значения. Можно считать, что упорядоченная выборка состоит из циклического повторения двух основных операций: поиск слова с максимальным ( минимальным) значением, а затем либо повторение той же операции, либо поиск слова с ближайшим меньшим ( большим) числом. [22]

Оценка сходимости результатов параллельных определение При рядовых исследованиях аналитик обычно проводит два-тр. Варианты получение при этом упорядоченной выборки объема т, как правило, довод ] но значительно отличаются друг от друга. Если метод анализ метрологически аттестован, то максимальная разность результ. [23]

Рассмотрим выбор г из п шаров с возвращением. Если ПЭИ этого опыта образовано упорядоченными выборками, то число его элементов в этом случае равно Nnr. Если осуществляется выбор без возвращения. [24]

Блок-схема алгоритма упорядоченной выборки по методу Сибера, и Линдквиста. [25]

Если в результате опроса выявлено только одно число, у которого произошло совпадение с признаком опроса, то оно является искомым. На рис. 4.60 приведена блок-схема алгоритма упорядоченной выборки по методу Сибера и Линдквиста над теми же пятью числами: 1001; ОНО; 0010; 1111; 1010, что и в предыдущем примере, а в табл. 4.5 иллюстрация к нему. [26]

Рассмотрим подмножество объема г из заданной генеральной совокупности, состоящей из п элементов. Произвольная нумерация элементов этого подмножества превращает его в упорядоченную выборку объема г, и обратно, каждая такая выборка может быть получена указанным путем. [27]

В Q, ни в его числовом эквиваленте А процедура MAT SORT не производит. Формируются только элементы массива-локатора LQ, который можно использовать для упорядоченной выборки элементов из массива BQ или А. [28]

Как было сказано выше, такие распределения встречаются, например, в распределениях погрешностей механизмов, имеющих пассивные связи. Кроме того, эти же распределения относятся и к порядковым членам упорядоченной выборки. [29]

Характеристика преобразований с точки зрения увеличения или уменьшения различий на разных сторонах упорядоченной выборки или, что то же самое, сдвига максимума приведена ниже. [30]

Страницы: 1 2 3