Выборки

Cтраница 2

Выборки позволяют реконструировать данные в БД, не прибегая к созданию новых таблиц или модификации старых. Как уже указывалось, выборки фактически не содержат данных и поэтому занимают значительно меньше места в памяти, чем таблицы. [16]

Выборки для характеристик, являющихся аргументами в уравнениях регрессии, составляют в соответствующих объемах. [17]

Выборки делятся на синтаксические и семантические. Выборка 1-го типа выполняет грубый отбор информации. Семантическая выборка выполняется на основе метазнаний о базе знаний, вводимых пользователем. [18]

Выборки используются при опросах общественного мнения, при выяснении потребительских предпочтений, формировании доходов и расходов населения, при определении урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота. [19]

Выборки 9 с углом 270, предупреждая подъем вала за 45 ( граничная точка на полукруге Гюмбеля), обеспечивают работу подшипника в устойчивой области. [20]

Выборки могут быть упорядоченными - размещениями. [21]

Выборки такого типа называются выборками без повторений. [22]

Выборки могут отличаться друг от друга как составом, так и порядком расположения элементов. Если допустить, что среди элементов выборки есть одинаковые, то объем выборки в отдельных случаях может превышать объем исходного множества. [23]

Выборки 9 с углом 270, предупреждая подъем вала за 45 ( граничная точка на полукруге Гюмбеля), обеспечивают работу подшипника в устойчивой области. [24]

Выборки при этом попадают внутрь одинаковых гиперсферических кластеров, причем каждый кластер t - ro класса имеет своим центром вектор средних значений цг. [25]

Выборки могут производиться разными путями; некоторые из них труднее других, некоторые дают лучшую возможность делать выводы о популяции в целом. Хотя выборки эффективны как для пространственных, так и для непространственных данных, мы ограничимся только пространственными, так как ГИС имеют дело с явно пространственной информацией. Каждый метод определяется как ограничениями на получение пространственных данных, так и выводами, которые мы хотим получить о популяции данных при использовании выборок. [26]

Выборки 9 с углом 270, предупреждая подъем вала за 45 ( граничная точка на полукруге Гюмбеля), обеспечивают работу подшипника в устойчивой области. [27]

Цензурированные выборки получаются из вариационного ряда, составленного по полной выборке, после удаления из него членов с заранее назначенными номерами. [28]

Соответствующие выборки либо включают, либо не включают первый элемент. [29]

Наложенные частоты, возникшие вследствие дискретизации с частотой, меньшей частоты Найквиста. [30]

Страницы: 1 2 3 4