Cтраница 1
Простое интерполирование позволяет получить еще более точные результаты. Впрочем, учитывая погрешность в определении г и разброс параметров ламп, не следует стремиться к дальнейшему повышению точности расчета. [1]
Путем простого интерполирования или экстраполирования нанесенных кривых можно довольно точно предсказать энергии а-распада неизвестных изотопов. [2]
Промежуточные значения получаются простым интерполированием между смежными значениями. [3]
Значения для промежуточных температур вычисляются простым интерполированием. [4]
При других соотношениях б / d расстояние между заклепками находится простым интерполированием. [5]
Если действительные корни уравнения отделены, то задача вычисления корней сводится к дальнейшему уменьшению промежутков, в которых заключаются кпрни. Существуют различные методы, позволяющие ускорить этот процесс; остановимся на комбинированном применении двух методов: ложного положения ( простого интерполирования) и метода Ньютона. [6]
Если действительные корни уравнения отделены, то задача вычисления корней сводится к дальнейшему уменьшению промежутков, в которых заключаются корни. Существуют различные методы, позволяющие ускорить этот процесс; остановимся на комбинированном применении двух методов: ложного положения ( простого интерполирования) и метода Ньютона. [7]
Дело в том, что во многих задачах физики и техники бывает особенно желательным заменить некоторую аналитическую функцию степенным рядом. Степенные функции переменной х обладают большими операционными преимуществами, и может появиться надобность воспользоваться ими даже в том случае, когда первоначальная функция / ( х) ( табличная или полученная из наблюдений) не является степенным рядом. Мы знаем из теоремы Вейерштрасса, что такая замена всегда возможна. Но мы знаем также из исследований Рунге, что нельзя получить этот полином простым интерполированием. Эта задача не может быть также решена способом наименьших квадратов, так как мы не знаем заранее, какова будет степень аппроксимирующего полинома и желательно ли сводить к минимуму невязки, ибо малые невязки в заданных точках могут привести к большим погрешностям в промежуточных точках. [8]
Дело в том, что во многих задачах физики и техники бывает особенно желательным заменить некоторую аналитическую функцию степенным рядом. Степенные функции переменной х обладают большими операционными преимуществами, и может появиться надобность воспользоваться ими даже в том случае, когда первоначальная функция f ( x) ( табличная или полученная из наблюдений) не является степенным рядом. Мы знаем из теоремы Вейерштрасса, что такая замена всегда возможна. Но мы знаем также из исследований Рунге, что нельзя получить этот полином простым интерполированием. Эта задача не может быть также решена способом наименьших квадратов, так как мы не знаем заранее, какова будет степень аппроксимирующего полинома и желательно ли сводить к минимуму невязки, ибо малые невязки в заданных точках могут привести к большим погрешностям в промежуточных точках. [9]