Cтраница 1
![]() |
Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.| К примеру. [1] |
Геометрическая интерпретация задач ЛП особо проста и наглядна. [2]
Приведенная геометрическая интерпретация задачи мало что дает для ее решения. Однако она полезна для понимания ее содержания и упрощения терминологии в используемых аналитических построениях. [3]
Рассмотренная геометрическая интерпретация задачи линейного программирования возможна лишь при наличии двух независимых переменных. При трех переменных наглядное представление существенно усложняется, так как в этом случае имеет место некоторый выпуклый многогранник в трехмерном пространстве, соответствующий объему допустимых планов. [4]
При геометрической интерпретации задач математического программирования используются те же приемы, о которых шла речь выше. В дополнение к этому следует лишь отметить, что при изображении области, определяемой ограничением-неравенством gi ( x ] О, указывается линия уровня gi ( x) 0 и может ставиться знак - с той ее стороны, где gi ( x) 0, и знак - с противоположной. [5]
Рассмотрение геометрической интерпретации задачи нелинейного программирования пока не дает идеи ее решения. Выполнить перебор всех точек допустимой области для решения задачи нелинейного программирования достаточно сложно. [6]
При геометрической интерпретации задачи автоматического опознания образов собственно опознание чаще всего понимается как установление близости в том или ином смысле. Обычно при этом близость оценивается в линейном многомерном пространстве образов, хотя возможны и другие геометрические. Не усложняя существа вопроса, рассмотрим интересующую нас задачу именно в линейном эвклидовом пространстве, основные понятия о котором уже были изложены в предыдущем разделе. [7]
Привести геометрическую интерпретацию задачи из примера 2.3; убедиться, что полученные там выводы относительно стационарных точек наглядно очевидны. [8]
Рассмотрим геометрическую интерпретацию задачи. [9]
Рассмотрим геометрическую интерпретацию задачи оптимизации. [10]
Приведем геометрическую интерпретацию задачи линейного программирования для случая, когда число переменных равно двум. Введение соответствующих элементов геометрии и-мерного евклидова пространства позволяет распространить приведенные результаты на случай любого числа переменных задачи. [11]
Будем исходить из геометрической интерпретации задачи, описанной в параграфе 9.4. А именно, заметим, что линия уровня с максимальным значением параметра С будет касаться линии границы в точке, являющейся оптимальным решением задачи. [12]
Название симплексный связано с геометрической интерпретацией задач. [13]
В соответствии с этой геометрической интерпретацией задачи обнаружения правило принятия решений заключается в нахождении таких границ между областями принятия решений Qs и Q0, при которых потери по какому-либо критерию, обусловленные возможными результатами принятия решений, будут наименьшими. Для этого необходимо в соответствии с выбранным критерием составить функцию потерь ( риска) R R ( Ps, P0, Рпр, РЛТ) и минимизировать ее среднее значение. [14]
В этом пункте мы рассмотрим геометрическую интерпретацию задачи с однотипными условиями в пространстве переменных. [15]