Внутренняя интерпретируемость

Cтраница 1

Внутренняя интерпретируемость, под которой понимается наличие у данных уникальных имен и атрибутов, дающих возможность оперировать с данными как с информационными единицами. [1]

Классификация знаний по глубине.| Классификация знаний по жесткости. [2]

Однако к БЗ, в которых в полной мере была бы реализована внутренняя интерпретируемость, структуризация, связность, введена семантическая мера и обеспечена активность знаний, еще необходимо проделать определенный путь. [3]

В [ ИЗ ] выделены еще пять свойств, отличающих знания: 1) внутренняя интерпретируемость, 2) рекурсивная структурируе-мость. Эти свойства касаются уровня Z. [4]

Однако в настоящее время не существует баз знаний, в которых комплексно, в полной мере были бы реализованы внутренняя интерпретируемость, структуризация, связность, введена семантическая мера и обеспечена активность знаний. Все это предопределяет многообразие моделей представления данных, используемых в интеллектуальных системах, хотя некоторые из них являются производными из существующих. [5]

От противопоставления данных и знаний, свойственного начальному этапу развития методов искусственного интеллекта, сейчас перешли к представлению знаний как обобщенных, усложненных данных, обладающих по сравнению с элементарными данными рядом новых свойств, определяемых как внутренняя интерпретируемость, наличие внутренней и внешней структур связей, классификационная и ситуативная упорядоченность ( шкалирование), введение оценок близости информационных единиц ( по ситуации или по частоте появления), наличие активности, характерное для знаний. [6]

Информационные единицы, структурированные таким образом, обычно называются фреймами. Они также обладают внутренней интерпретируемостью и наличием внутренней структуры связей. [7]

Значениями слота могут быть конкретные данные, процедуры и даже продукции. Из всех ранее рассмотренных МПЗ только фреймам свойственна высокая структурируемость, внутренняя интерпретируемость посредством имен и значений и связность слотов и их значений. [8]

Грань, отделяющая информацию от знаний, условна. Общепризнано, что знания имеют пять важных свойств, позволяющих считать их таковыми: внутренняя интерпретируемость, рекурсивная структурируемость, взаимосвязь единиц, наличие семантического пространства с метрикой и активность. [9]

Совокупность хранимых в базах знаний или памяти человека ( специалиста-эксперта) фактов ( данных, сведений) о некоторой предметной области, их взаимосвязей и правил, которые могут быть использованы для получения новых фактов и / или решения каких-либо задач, связанных с этой предметной областью. Знания отражают множество возможных ситуаций, характеризующихся состоянием и конкретной реализацией объектов определенного типа, способы перехода от одного описания объекта к другому. Для знаний характерна внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и активность. [10]

По ДА Поспелову, для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и взаимная активность. [12]

Перечисленные пять особенностей информационных единиц определяют ту грань, за которой данные превращаются в знания, а базы данных перерастают в базы знаний. Система управления базой знаний ( СУБЗ) составляет совокупность средств, обеспечивающих работу И С со знаниями. В настоящее время пока еще не существуют базы знаний, в которых в полной мере были бы реализованы внутренняя интерпретируемость, структуризация, связность, введена семантическая метрика и обеспечена активность знаний. [13]

Все эти атрибуты могут играть роль имен для тех машинных слов, которые соответствуют строкам таблицы. В настоящее время СУБД обеспечивает реализацию внутренней интерпретируемости всех информационных единиц, хранимых в реляционной БД. [14]

Каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому И С находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто. Когда данные, хранящиеся в памяти, были лишены имен, то отсутствовала возможность их идентификации системой. Данные могла идентифицировать лишь программа, извлекающая их из памяти по указанию программиста, написавшего программу. При переходе к знаниям в память ЭВМ вводится информация о некоторой протоструктуре информационных единиц. При этом должны быть заданы специальные словари атрибутов, играющих роль имен для тех машинных слов, которые соответствуют, например, строкам таблиц в базе данных. В настоящее время СУБД обеспечивают реализацию внутренней интерпретируемости всех информационных единиц, хранимых в базах данных. [15]

Страницы: 1 2