Обратный вывод

Cтраница 2

Иногда делают обратный вывод, считая, что если один идеальный поток - наилучший, то второй ( смешение) - наихудший. Существуют потоки, много худшие, чем идеальное смешение - прежде всего это потоки с большими застойными зонами или мощными короткими байпасами. [16]

Отсюда следует и обратный вывод о том, что разделительную способность различных классифицирующих устройств можно сравнивать по кривым фракционного разделения. Для этого не обязательно рассматривать все семейство кривых разделения для различных узких классов крупности, а достаточно рассмотреть одну из них, что дает полную информацию о разделительной способности аппарата. [17]

Допустимый процент повторяемости ускорений в зависимости от их величины. [18]

И тогда справедлив обратный вывод о том, что при условии пропорциональности между нормируемыми величинами ускорений и допустимым процентом их повторяемости имеет место пропорциональность реакций организма в ответ на воздействующую колебательную энергию. [19]

Он обладает эффективностью обратного вывода для достижения конкретной цели сеанса экспертизы и расширяет множество выводимых фактов без увеличения объема диалога за счет прямого вывода в фоновом режиме с подавлением запросов. [20]

Если применяют стратегию обратного вывода от цели к данным, но абсолютное значение CF подцели меньше порогового значения 0 2, то соответствующие ПП для вывода не используются, а информация считается недостаточной. Значения КУ не имеют строгого обоснования, но благодаря простоте восприятия они нашли широкое применение во многих инструментальных программных средствах обработки знаний. [21]

Рассмотрим простейшие примеры прямого и обратного вывода в системах продукционного типа. [22]

Ниже приведены примеры прямого и обратного вывода. [23]

Рассмотрим простейшие примеры прямого и обратного вывода в системах продукционного типа. [24]

В системах с обратным выводом вначале выдвигается некоторая гипотеза, а затем механизм вывода в процессе работы как бы возвращается назад, переходя от нее к фактам, и пытается найти среди них те, которые подтверждают эту гипотезу. Если она оказалась правильной, то выбирается следующая гипотеза, детализирующая первую и являющаяся по отношению к ней подцелью. Далее отыскиваются факты, подтверждающие истинность подчиненной гипотезы. Обратный поиск применяется в тех случаях, когда цели известны и их сравнительно немного. [25]

Таким образом, следует обратный вывод: чем больше объем сорбированного растворителя, тем плотнее упакованы макромолекулы в самом полимерном теле. [26]

В данном случае алгоритм обратного вывода с конфликтным набором включает следующие шаги. [27]

Другим важным подходом к обратному выводу является метод запрос-подзапрос ( QSQ) [ Viei 86a 87 ], который детально рассмотрен в гл. [28]

В системе продукций с обратными выводами механизм логического вывода основан на ином принципе. Поясним этот принцип на том же примере. Допустим, что цель - это использовать джип, и исследуем сначала возможность применения правила подтверждающего этот факт. Однако если принять образец дорога ухабистая за новую цель, то потребуется правило, подтверждающее этот факт. Условная часть этого правила в данный момент является истинной, поэтому правило 2 можно сразу же применять. [29]

Из принципа совместимости вытекает и обратный вывод о том, что теоретически многокомпонентная система не может быть разделена на совершенно чистые компоненты, не содержащие примеси других компонентов. Так как в природе все вещества находятся в смеси, представляющей собой многокомпонентную систему, то теоретически мы лишены возможности получать абсолютно чистые компоненты и составлять из них системы с определенным числом компонентов. Однако любое вещество можем выделить из многокомпонентной системы и очистить от примесей до такой степени, что содержание последних в заметной степени не будет сказываться на изменении изучаемых нами свойств. [30]

Страницы: 1 2 3 4