Cтраница 1
Глобальная информация используется для нахождения локальных свойств изображения. [1]
Сервер глобальной информации предоставляет доступ к неструктурированной информации, распределенной по сети Интернет; использует простой язык управления, близкий к естественному. Поиск информации производится по ключевым словам. [2]
С точки зрения глобальной информации показатель случаев травматизма и демографические особенности не являются репрезентативными, но представленная информация является наиболее полной. [4]
Глобальный объект Mouse позволяет получать глобальную информацию о мыши, например, о ее наличии, типе и текущей позиции, а также устанавливать некоторые ее глобальные функции. Этот глобальный объект скрывает несколько функций API, делая код более простым и компактным. [5]
Непрямые алгоритмы оптимизации отличаются следующими особенностями: используя глобальную информацию относительно поведения целевой функции -, они становятся малочувствительными к локальным экстремумам; алгоритмы являются поисковыми, т.е. для них не требуется производить вычисления градиентов; для работоспособности и в определенной степени эффективности алгоритмов не требуется точная аппроксимация функции ( точность модели), особенно в начале поиска; если пользователь уже проделал определенное количество экспериментов с моделью, то результаты экспериментов применяются алгоритмами в начале поиска, т.е. используются активно-пассивные методы обработки данных. [6]
Теоретически идеальным является алгоритм динамической маршрутизации, основанный на глобальной информации о состоянии сети. Однако возрастание скорости адаптации алгоритма связано с увеличением загруженности каналов передачей служебной информации. Поэтому на практике используют квазистатические и статические алгоритмы маршрутизации. [7]
Таким образом, начальные ограничения при интерпретации компонентов сцены определяются их формой, а дальнейшее устранение остающейся неоднозначности возможно только на основании глобальной информации ( которая выводится из нескольких компонентов, их внутренних отношений или связей) при условии, что вся сцена как целое имеет некоторый общий смысл. [8]
Составление схем информационной связи между процессами во времени весьма существенно для определения тех мест в алгоритме процесса, в которых происходит потребление процессом глобальной информации и изменение ее. Сопоставление схем информационной связи и временных диаграмм функционирования процессов позволяет выбрать участки локального функционирования процессов. Для каждого такого / - го участка функционирования определяются формулы для вычисления времени его реализации / - м процессом. Завершается этап составления формального описания большой системы проверкой достоверности ее описания. Результатом этапа является формальное описание большой системы, свободное от излишней информации. [9]
Одна из целей введения фокуса состоит в том, чтобы выбор возможных направлений в процессе сопоставления осуществлять не на основе локальной информации, а на основе глобальной информации о дискурсе. [10]
Управляющая таблица векторов монитора содержит адреса для передачи управления по всем функциональным входам монитора, адреса всех остальных таблиц монитора, а также может содержать некоторую другую глобальную информацию. [11]
В связи с этим поиски лучшей методологии программирования все время были направлены на то, чтобы сделать его как можно более направленным, лишить его непрерывности, создать в процессе написания программы логические паузы, позволяющие остановиться, оглянуться, отделить локальныз мелочи от глобальной информации, сократить возможности для внесения описок или формальных ошибок. Разработка чисто языковых средств - алгоритмические языки, графика блок-схем - это только составная часть в поисках лучших способов программирования. [12]
Локальная информация выводится из формы области. Глобальная информация получается путем анализа нескольких областей, взятых вместе. При этом принимается во внимание их размещение, относительное положение, сходство и другие отношения между ними. Глобальная информация задается отношениями между областями. [13]
В предыдущих пунктах были описаны трудности, возникающие при введении векторного потенциала и при уничтожении магнитного заряда с использованием искусственного скалярного потенциала. Кроме того, при решении уравнения Пуассона необходима глобальная информация, что не предпочтительно для существующих параллельных алгоритмов. С другой стороны, как отметил Toth ( 2000), нет особой необходимости в нахождении точного решения уравнения Пуассона (5.7.5) и достаточно использовать тот или иной итерационный способ решения разностной системы (5.7.6), итерируя до исчезновения магнитного заряда с некоторой, наперед заданной точностью. [14]
В дискретных задачах ( например, в задачах булева программирования) информация о функционалах задачи в одной из вершин многомерного куба ничего не говорит или весьма мало говорит о значениях целевого функционала и функционалов ограничений в соседних вершинах. Чтобы локальная информация в дискретных задачах определяла какую-либо глобальную информацию о задаче, функционалы условий должны обладать специальными свойствами, обусловливающими некоторую структуру. Только для таких задач можно рассчитывать на относительно экономные методы решения, трудоемкость которых медленно растет с увеличением размерности задачи. Вряд ли это, однако, относится к большинству классов задач целочисленного программирования, отражающих естественные Постановки проблем организации проектирования и логического, технического, технологического и надежностного проектирования. [15]