Нечеткий вывод

Cтраница 2

Рассмотрим два типа модулей нечеткого управления, которые реализуют различные методы нечеткого вывода. [16]

Набор этих программ предоставляет пользователю максимальные удобства для создания, редактирования и использования различных систем нечеткого вывода. [17]

Вид окна FIS Editor. [18]

Набор данных программ предоставляет пользователю максимальные удобства для создания, редактирования и использования различных систем нечеткого вывода. [19]

Большое количество правил, ЛП и их значений приводит к противоречиям и / или к плохо интерпретируемым результатам нечеткого вывода. Лингвистический подход уместно применять для описания закономерностей общего характера, свойственных рассматриваемой предметной области. При этом задача определения набора важнейших ЛП и формирования соответствующих правил может быть решена только с помощью экспертов высшей квалификации. Для более точного описания состояния предприятия следует применять другие модели, основанные на количественных методах описания множества характеристик. [20]

На практике в задачах, подобных рассмотренной, количество переменных может быть существенным, могут одновременно использоваться различные композиции нечетких выводов, сама схема выводов может быть многокаскадной. Общих методов решения подобных задач в настоящее время, по-видимому, не существует. [21]

Функция genfls2, так же как genflsl, может применяться в комплекте с функцией anfis ( для настройки параметров системы нечеткого вывода), но, в отличие от последней, genfls2 возвращает уже полностью определенную, готовую к использованию систему, не требующую, вообще говоря, дополнительной оптимизации. [22]

При моделировании процессов возможности нейронных сетей могут усиливаться за счет применения технологии обработки информации, основанной на нечетких множествах и нечетком выводе. Этот метод связан с оцениванием функции принадлежности элементов к множествам с помощью нечетких логических операторов. [23]

Задача первого модуля сводится к определению степени соответствия входных данных условиям правил, а также к выявлению уровня активности правил и к осуществлению нечеткого вывода. Второй модуль - это нейронная сеть, выполняющая функцию дефуззификации. Охарактеризуем каждый слой, выделенный в структуре модуля нечеткого управления. [24]

Использование первых шести функций с аргументом ( например, fuzzy ( а), где а - имя переменной рабочего пространства, присвоенное системе нечеткого вывода), открывает соответствующую программу с одновременной загрузкой в нее рассматриваемой системы. [25]

Среди методов неточных рассуждений с ненадежными данными одним из первых разработан метод с использованием коэффициентов уверенности ( КУ), не имеющий теоретического обоснования, но ставший эффективным средством обработки ненадежных знаний. В настоящее время разработан метод нечетких выводов, названный субъективным байесовским методом. [26]

Нечеткая модель была реализована при решении задачи сопровождения маневрирующих воздушных объектов для увеличения быстродействия при вычислении размеров стробов. Она представляет собой набор систем нечеткого вывода, которые на основании текущих оценок координат и параметров движения объекта вычисляют параметры области стробирования. [27]

В данном случае используется только один алгоритм нечеткого вывода - Sugeno ( нулевого или первого порядков), может быть задана только одна выходная переменная, всем правилам приписывается один и тот же единичный вес. [28]

Нечеткое правило логического вывода представляет собой упорядоченную пару ( А, В), где А - нечеткое подмножество пространства входных значений X, В - нечеткое подмножество пространства выходных значений Y. Число элементов в р03) и p w бесконечно велико, поэтому невозможно задать правила нечеткого вывода соответствующими парами точек. Однако они могут быть описаны в терминах теории нечетких множеств. [29]

Элементы знаний связаны друг с другом отношениями различного рода. Часто эти отношения заданы в виде текстовых описаний или правил, которые необходимо формализовать для реализации нечетких выводов. [30]

Страницы: 1 2 3