Индуктивные выводы - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Любить водку, халяву, революции и быть мудаком - этого еще не достаточно, чтобы называться русским. Законы Мерфи (еще...)

Индуктивные выводы

Cтраница 1


Индуктивные выводы позволяют получить обобщения фактов, хранящихся в БД ( см. разд. В процессе индуктивного обучения может участвовать специалист, поставляющий гипотезы. Такой способ называют обучением с учителем. Поиск правил обобщения может осуществляться без учителя путем автоматической генерации гипотез. В современных программных средствах, как правило, сочетаются оба способа, а для проверки гипотез используются статистические методы.  [1]

Собственно индуктивные выводы являются подклассом правдоподобных выводов. Под индуктивным выводом ( в широком смысле) понимают системы формальной имитации рассуждений с правдоподобными выводами.  [2]

В Настоящее время индуктивные выводы часто используются для порождения объясняющих гипотез в системах с правдоподобными рассуждениями абдуктивного типа, в которых могут быть построены различные обобщения базовой теории, соответствующие наблюдаемым фактам.  [3]

В настоящее время индуктивные выводы часто используются для порождения объясняющих гипотез в системах с правдоподобными рассуждениями абдуктивного типа, в которых могут быть построены различные обобщения базовой теории, соответствующие наблюдаемым фактам.  [4]

Заметим, что все индуктивные выводы представляют собой не что иное, как некоторые гипотезы. Если, к примеру, при экспериментальном исследовании некоторого класса не обнаружены объекты, одновременно обладающие признаками горячий и красный, то это еще не означает, что таких объектов вообще нет. Но чем больше исследовано конкретных объектов, тем больше оснований для выдвижения такой гипотезы. Возникает проблема оценки ее достоверности.  [5]

К интеллектуальным средствам DM & KDD относятся нейронные сети, деревья решений, индуктивные выводы, методы рассуждения по аналогии, нечеткие логические выводы, генетические алгоритмы, алгоритмы определения ассоциаций и последовательностей, анализ с избирательным действием, логическая регрессия, эволюционное программирование, визуализация данных. Иногда перечисленные методы применяются в различных комбинациях.  [6]

Индукция обеспечивает возможность перехода от единичных фактов к общим положениям, законам. Бэкона, который впервые попытался формализовать индуктивные выводы посредством таблиц причин. Бэкон явился родоначальником исследований эмпирической структурной индукции, целью которой является обнаружение эмпирических зависимостей в виде индуктивных обобщений, полученных на основе сравнения объектов, имеющих структуру и входящих в явления, которые представляются примерами и контрпримерами. Бэкона об индукции было развито Д. С. Миллем, который предложил свои известные методы сходства, различия, остатков и сопутствующих изменений.  [7]

Индукция и формирование индуктивных понятий играют большую роль в жизни людей. В отличие от дедуктивных выводов, хорошо изученных в настоящее время, индуктивные выводы гораздо хуже поддаются формализации. Индуктивный вывод, или обобщение, основан на построении некоторого общего правила ( закона) на основании конечного числа наблюдаемых фактов. Индуктивные выводы, которые делает человек, достаточно тесно связаны со статистическими моделями; достоверность таких выводов в значительной степени зависит от полноты того набора фактов, которым он пользуется при формировании гипотез. Может ли компьютер выполнять аналогичную функцию - строить новые гипотезы на основе наблюдаемых фактов. Ответ на этот вопрос дает раздел искусственного интеллекта, исследующий проблемы индукции и обобщения. Поскольку нельзя ввести универсальные формальные правила, по которым делаются индуктивные выводы в науке и в повседневной жизни, определим круг проблем, рассматривающихся в этой части.  [8]

Выводы по индукции позволяют на основе обобщения частных фактов получить общие ( для некоторого множества объектов) закономерности. В процессе индуктивного обучения формируются новые правила, теории и структуры. Индуктивные выводы возможны в том случае, когда представление результата частично определяется на основе входной информации. В дедуктивных выводах ( см. главу 2) диапазон порождаемых представлений не может быть шире диапазона, заданного априори. Диапазон представлений, порождаемых в процессе индуктивного вывода, шире, чем диапазон, заданный изначально.  [9]

Выводы по индукции позволяют на основе обобщения частных фактов получить общие ( для некоторого множества объектов) закономерности. В процессе индуктивного обучения формируются новые правила, теории и структуры. Индуктивные выводы возможны в том случае, когда представление результата частично определяется на основе входной информации.  [10]

Индукция и формирование индуктивных понятий играют большую роль в жизни людей. В отличие от дедуктивных выводов, хорошо изученных в настоящее время, индуктивные выводы гораздо хуже поддаются формализации. Индуктивный вывод, или обобщение, основан на построении некоторого общего правила ( закона) на основании конечного числа наблюдаемых фактов. Индуктивные выводы, которые делает человек, достаточно тесно связаны со статистическими моделями; достоверность таких выводов в значительной степени зависит от полноты того набора фактов, которым он пользуется при формировании гипотез. Может ли компьютер выполнять аналогичную функцию - строить новые гипотезы на основе наблюдаемых фактов. Ответ на этот вопрос дает раздел искусственного интеллекта, исследующий проблемы индукции и обобщения. Поскольку нельзя ввести универсальные формальные правила, по которым делаются индуктивные выводы в науке и в повседневной жизни, определим круг проблем, рассматривающихся в этой части.  [11]

Индукция и формирование индуктивных понятий играют большую роль в жизни людей. В отличие от дедуктивных выводов, хорошо изученных в настоящее время, индуктивные выводы гораздо хуже поддаются формализации. Индуктивный вывод, или обобщение, основан на построении некоторого общего правила ( закона) на основании конечного числа наблюдаемых фактов. Индуктивные выводы, которые делает человек, достаточно тесно связаны со статистическими моделями; достоверность таких выводов в значительной степени зависит от полноты того набора фактов, которым он пользуется при формировании гипотез. Может ли компьютер выполнять аналогичную функцию - строить новые гипотезы на основе наблюдаемых фактов. Ответ на этот вопрос дает раздел искусственного интеллекта, исследующий проблемы индукции и обобщения. Поскольку нельзя ввести универсальные формальные правила, по которым делаются индуктивные выводы в науке и в повседневной жизни, определим круг проблем, рассматривающихся в этой части.  [12]



Страницы:      1