Детерминированная информация

Cтраница 1

Детерминированная информация может быть подходящим образом аппроксимирована соответствующей детерминированной функцией: экспоненциальной, логарифмической, линейной или полиномом - го порядка. [1]

Логистические же подходы определения норм-откликов ориентированы на детерминированную информацию, когда точно в соответствии с заказом может поступить на предприятие каждая конкретная марка МР. [2]

В таких случаях можно говорить, по-видимому, о практически детерминированной информации. [3]

Определение уровня производственного запаса, необходимого предприятию-потребителю, вообще должно было бы базироваться на строго детерминированной информации - как и в какой последовательности в течение планового года будут меняться объемы поставок нормируемой марки МР, интервалы поставок и объемы ее суточных отпусков на предприятии. При перспективном планировании запасов сложно, а порой просто невозможно указать порядок и точное изменение значений вышеуказанных факторов по интервалам планового периода, т.е. в какой последовательности по продолжительности будут меняться интервалы поставок, в каком порядке в них будут следовать значения суточных объемов отпуска марки МР в цех ( или цехи), какие будут объемы поставок в этих интервалах. Как указывалось выше, это обусловлено недетерминированностью исходной информации, используемой для расчета специфицированной нормы производственного запаса по марке МР. Это определено тем, что предприятия пока не планируют возможные значения объемов поставок и суточных отпусков по датам, в лучшем случае объемы расхода принимаются постоянными в течение планового периода - месяца, квартала, года. [4]

Вероятность занятости аппаратуры пункта управления информацией ТС - тс двухпозиционными командами ТУ - Яту. [5]

Передача информации ТС и двухпозиционных ТУ во многих случаях занимает канал связи значительно меньшее время, чем детерминированная информация. В качестве примера на рис. 18.4 приведена вероятность занятости аппаратуры пункта управления информацией ТС - РТС. [6]

Поскольку прогнозируемые на планируемый год график нагрузки системы и режим бытовой приточности неизбежно включают в себя элементы случайности и в связи с этим имеют вероятностный характер, то и среднеинтервальные характеристики будут отражать вероятностный характер и принципиально нельзя считать их носителями детерминированной информации. [7]

Эта группа при оптимизации длительных режимов является наиболее обширной, она включает в себя все виды информации по своей достоверности и определенности. К детерминированной информации относятся характеристики водохранилища и нижнего бьефа, характеристики пропускной способности турбин, режимные ограничения по бьефам и оборудованию ГЭС и пр. Поскольку вся эта информация имеет переменную во времени погрешность, то детерминированной ее можно считать лишь в достаточной степени условно. [8]

Статистическая неопределенность возникает в связи с неопределенными свойствами исходной информации, необходимой для выполнения расчетов по определению удельных показателей выхода и выработки энергии на базе ВЭР для различных стратегий развития. Исходная информация, используемая для расчетов технологических процессов, практически делится на три основные группы: детерминированную, вероятностную и неопределенную. В процессе прогнозирования образования ВЭР удельный вес детерминированной информации весьма незначителен. Другими словами, удельный вес информации, заданной в вероятностной форме, также незначителен. [9]

Характеристики этих ущербов могут иметь самые разнообразные формы в зависимости от конкретного вида ограничений. Однако подчеркнем еще раз, что практика в настоящее время не располагает достоверными данными по ущербам. Имеющийся статистический материал по отдельным отраслям народного хозяйства не дает детерминированную информацию на этот счет и всякого рода графические зависимости отражают скорее лишь качественную картину. [10]

Часто искусственная информация представляет собой кинематические данные, являющиеся точками X, Y, Z, Т некоторого пространственно-временного множества. К кинематической информации ( или информации о движении) относятся, например, пространственно-временные данные о траектории полета самолета, ракеты, космического аппарата, данные о движении корабля, поезда или автомобиля. Все эти данные могут быть либо детерминированными, либо случайными; в последнем случае детерминированная информация возмущается обычно таким образом, чтобы получить нормальный закон распределения. [11]

Страницы: 1