Cтраница 1
Неточная информация иногда оказывается хуже, чем полное ее отсутствие. Одна крупная фирма, поставляющая двигатели для военно-транспортных машин, приложила массу усилий, расследуя отчеты о перегреве. Пришлось послать на место инженера из отдела обслуживания, и он обнаружил, что все радиаторы забиты грязью. [1]
Приписываемая слухам репутация неточной информации сохраняется и до сегодняшнего дня. Тем не менее исследования показывают, что информация, передаваемая по каналам неформального сообщения, т.е. слухи, чаще оказывается точной, а не искаженной. Согласно исследованию Дэвиса, 80 - 99 % слухов точны в отношении непротиворечивой информации о самой компании. Он считает, однако, что уровень точности не может быть таким же высоким, когда речь идет о личной или о сильно эмоционально окрашенной информации. [2]
Неопределенность - неполная или неточная информация об условиях реализации проекта, в том числе связанных с ними затратах и результатах. Неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий, характеризуется понятием риска. [3]
Рассмотрим другой пример того, как неточная информация может привести к несостоятельности рынка. Представим себе, что любой человек может повесить объявление об оказании хирургической помощи, так же как он предложил бы услуги маляра. В конечном счете рынок отсеет настоящих хирургов от тех, кто еще только учится оперировать, или гастролеров, которые появляются, чтобы сделать операцию, и тут же исчезают. Поскольку от неудачных операций умирают люди, возбуждение судебных исков о профессиональных ошибках врачей в конце концов приведет к ликвидации мошенников от медицины. Нуждающиеся в оперативном вмешательстве для себя или своих близких могут почерпнуть информацию из газетных сообщений или от людей, которые подвергались подобным операциям. [4]
В-третьих, центральные плановые органы питаются неточной информацией. [5]
К задачам доопределения относятся задачи с неполной или неточной информацией о реальной предметной области. Цель их решения - выбор из множества альтернативных текущих состояний предметной области того, которое адекватно исходным данным. В случае неточных данных альтернативные текущие состояния возникают как результат ненадежности данных и правил, что приводит к многообразию различных доступных выводов из одних и тех же исходных данных. В случае неполных данных альтернативные состояния являются результатом доопределения области, т.е. результатом предположений о возможных значениях недостающих данных. [6]
Критерий надежность предоставления сервиса оценивает вероятность Р ( Ik) получения неточной информации в связи с недостаточностью исходных данных для применяемых методов и алгоритмов. [7]
При описании динамически изменяющегося реального мира мы часто имеем дело с неточной информацией, которая будучи помещенной в БЗ обрабатывается как истинная информация, хотя это не соответствует действительности. [8]
Наряду с использованием групповых методов сложные и комплексные по характеру непрограммные решения в условиях неопределенной и неточной информации принимаются руководителем индивидуально на основе интуиции. Интуитивный подход может дать хорошие результаты при анализе проблем, требующих срочного решения, в ситуации с трудно определяемыми целями, неточной информацией и невозможностью количественной оценки. [9]
Анализ бизнес-процессов позволяет выявить и устранить узкие места в информационных потоках предприятия: устранение риска неполной, неточной информации, дублирования информации. Но помимо этих рисков, существуют и другие факторы, угрожающие нормальному функционированию предприятия. Поэтому только лишь оптимизации информационных потоков недостаточно: необходим комплексный и универсальный подход к управлению рисками предприятия. [10]
Во многих реальных приложениях приходится сталкиваться с ситуацией, когда автоматический решатель задач имеет дело с неточной информацией. В этой главе мы рассмотрим основные идеи, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. В главах 11 - 15 будет продемонстрировано, как такие методы используются на практике. В настоящей главе речь пойдет в основном о теоретических аспектах представления неопределенности и о том, почему в исследованиях по искусственному интеллекту такое большое внимание уделяется этим проблемам. В главе 21 мы вновь вернемся к проблеме неопределенности и рассмотрим ее более глубоко, но для большинства читателей вполне достаточно будет и тех сведений, которые представлены в данной главе. [11]
Совокупность заполненных полей базы данных и процедур вычислений формирует модель графика проекта, которая даже в условиях существенно неполной и неточной информации позволяет изучать реакцию модели на характерные внешние воздействия и на этой основе прогнозировать развитие ситуации в проекте. [12]
Источники рисков - это категории возможных событий рисков ( ненадежные оценки, непрофессионализм участников проекта, неполная или неточная информация и тому подобное), которые могут в ту или другую сторону повлиять на проект. Перечень источников риска должен быть по возможности наиболее полным вне зависимости от вероятности и значения тех или иных событий риска. [13]
Одной из проблем, возникающих при распределении транспортных средств по маршрутам, является неточность исходных данных, в частности неточная информация о корреспонденциях пассажиров, перевозимых городским пассажирским транспортом. Причина этого состоит в том, что корреспонденции пассажиров вычисляются, как правило, на основе информации о входе-выходе пассажиров на остановочных пунктах. Этих данных недостаточно, чтобы точно вычислить интенсивность корреспонденции пассажиров на заданном временном интервале, и возможна только интервальная оценка корреспонденции пассажиропотоком. [14]
Такие приборы наиболее пригодны для исследования псевдоожиженного слоя очень малых размеров, хотя даже в лучшем случае они дают весьма неточную информацию. В благоприятных условиях с помощью таких приборов можно фиксировать отдельные пузыри достаточно больших размеров, если их концентрация в системе невелика, или же определять среднюю концентрацию пузырей в горизонтальном сечении слоя. Конечно, данный метод не позволяет отличить одиночный большой пузырь от множества малых с эквивалентным эффектом, хотя особенности формы кривой сигнала могут дать некоторые дополнительные сведения. [15]