Cтраница 2
Число факторов г и общности каждой переменной считаются известными в результате решения задачи выделения первоначальных факторов. [16]
Собственный вектор ( eigenvector): вектор, связанный с соответствующим собственным числом; получается в процессе выделения первоначальных факторов; эти векторы, представленные в нормированной форме, являются факторными нагрузками. [17]
Редуцированная корреляционная матрица ( adjusted correlation matrix): корреляционная матрица, в которой элементы главной диагонали соответствуют общностям: корреляционные или ковариационные матрицы, которыми пользуются перед выделением факторов. [18]
Группировка регионов со сходными социально-экономическими показателями, позволяет выявлять особенности и скрытые объективно существующие закономерности развития социальных процессов. Выделение факторов позволяет сформировать группы признаков, сильно коррелированных между собой и отображающих отдельные аспекты исследуемого явления. [19]
Большой размах - признак того, что не выделен какой-нибудь существенный фактор или взаимодействие. Выделение факторов следует прекратить при относительно малом размахе. [20]
Такие детерминированные модели называются также факторными. Факторное моделирование основывается на выделении факторов, требует количественной сопоставимости факторов. Для выполнения исследований детерминированных моделей выполняется преобразование формы модели. [21]
Хотя мы уже ранее рассмотрели ряд методов нахождения минимального числа факторов, обеспечивающих согласие с наблюдениями, однако существуют причины, чтобы вернуться к этому вопросу. Во-первых, при обсуждении метода выделения первоначальных факторов отмечалось, что число факторов можно оценивать достаточно приблизительно, поэтому мы не будем вдаваться в подробности, относящиеся к данной задаче. Во-вторых, некоторые первоначальные решения не дают достоверной информации о числе факторов, так как требуют последующего проведения вращений. [22]
Предложенная концепция и методика системного анализа процесса, поисков, подготовки и использования природных резервуаров позволит заблаговременно оценить эффективность проектов возможного хранения ПГ. Методика включает схему стадийности работ; выделение факторов, определяющих эффективность поиска и использования ловушек и оценку геолого-технических параметров, как качества ловушек, так и подземного пространства в целом с точки зрения максимального и безопасного объема хранения парниковых газов. [23]
Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности может быть осуществлено как формальным, так и эвристическим путем на основе качественного анализа сущности экономического явления, отражаемого через данный результативный показатель. Моделирование факторной системы основывается на следующих экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы: причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, учетной возможности. С формальной точки зрения факторы, включаемые в факторную систему, должны быть количественно измеримыми. [24]
Эффективность использования формулы (3.11) тем выше, чем больше нулей содержит матрица. Это утверждение справедливо при одном условии: если задача выделения факторов из графа решается проще, чем непосредственное отбрасывание нулевых членов определителя в формуле (3.9) другими способами. Применительно к ЭВМ этот вопрос рассматривается в гл. [25]
Для принятия решения о проведении ОПЗ с целью очистки ПЗП от продуктов коррозии, АСПО и биообразований в НПО Нефтегазтехнология построена модель, позволяющая на основе исследования динамики изменения проницаемости прогнозировать дополнительную добычу нефти, оценивать продолжительность эффекта, а также более обоснованно осуществлять выбор скважин для обработки. Базой данных для реализации модели является ретроспективный анализ по выделению факторов, определяющих эффективность ОПЗ. [26]
Приобретают большую актуальность вопросы адаптации рабочих к условиям производства, выделение факторов риска как производственного, так и организменно-индивидуального характера с разработкой унифицированных комплексов наиболее информативных методов исследования для правильного решения управленческо-организационных вопросов и профессионального отбора. [27]
Формальных правил для выбора таких признаков не существует. Это обстоятельство вынуждает в каждом конкретном случае искать свой способ выделения информативных факторов, основанный на знаниях, опыте исследователя или на глубоком изучении закономерностей, описывающих функциональные и иные связи между разными свойствами элементов классов. [28]
Комплексная классификация факторов дает возможность моделировать хозяйственную деятельность, осуществлять комплексный поиск внутрихозяйственных резервов с целью повышения эффективности производства. Математическое моделирование факторной системы хозяйственной деятельности основывается на определенных экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы: причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, возможности учета и количественного измерения. [29]
Каждая из них зависит от ряда параметров, что приводит к взаимосвязи между затратами Ср, С3 и Сс. Стремление к повышению эффективности программных средств, в частности путем минимизации совокупных затрат Ср - - С3 - - Сс, в жизненном цикле ПС приводит к необходимости более подробного анализа этих составляющих и выделения факторов, от которых они зависят. [30]