Cтраница 1
![]() |
Принципиальная схема программы выработки информации. [1] |
Искусственная информация, носящая вероятностный характер, включает в себя ошибки измерений, задержки времени и эффект очередей в системах массового обслуживания. [2]
Часто искусственная информация представляет собой кинематические данные, являющиеся точками X, Y, Z, Т некоторого пространственно-временного множества. К кинематической информации ( или информации о движении) относятся, например, пространственно-временные данные о траектории полета самолета, ракеты, космического аппарата, данные о движении корабля, поезда или автомобиля. Все эти данные могут быть либо детерминированными, либо случайными; в последнем случае детерминированная информация возмущается обычно таким образом, чтобы получить нормальный закон распределения. [3]
Как уже говорилось, искусственная информация может быть получена при использовании цифровой вычислительной машины. Именно поэтому она и называется искусственной в отличие от той, которая определяется на основании реальной ситуации. Тем не менее искусственная информация может характеризовать реальную ситуацию, связанную с каким-либо процессом или операцией; поэтому она часто используется в качестве входных данных при рассмотрении реальных или имитируемых систем. [4]
При построении большой модели исходная искусственная информация может быть получена с помощью самостоятельной вычислительной программы, применяемой в качестве входного блока модели. То же самое возможно, естественно, и при моделировании системы с помощью объединенного вычислительного комплекса. Эта информация является также тем материалом, на котором производится проверка и отладка реальной системы или лабораторного макета. При этом возможно два варианта: а) входная информация получается предварительно и записывается на магнитную ленту для ее использования в дальнейшем или б) входные данные вырабатываются для ввода в систему в реальном времени, в котором осуществляется непосредственный обмен информацией между вычислительной машиной и системой. [5]
Объектом информатики в основном является искусственная информация ( бухгалтерские данные, планово-экономические показатели и др.) на бумажных или магнитных, носителях, по отношению к которым информация - инвариантна. [6]
В то же время среда движения насыщена искусственной информацией разнообразного характера: дорожные знаки, сигналы светофоров, линии разметки и пр. В подсистеме водитель - автомобиль к водителю от приборов поступает, главным образом, искусственная информация, закодированная: буквенно-цифровыми символами, символами произвольной формы, цветом, обозначением площадей ( например, яркостью, размером), либо другими известными способами. [7]
Подытоживая вышеизложенное, следует констатировать, что предложенная концепция естественной и искусственной информации и информатизации сыграет решающую роль в дальнейшем развитии информациологии как генерализационной науки наук, а также позволит более ускоренными темпами развивать информатизацию мирового сообщества и Вселенной в целом. [8]
Естественная информация обеспечивает автокорреляционный процесс самоинформатизации Вселенной, независящий от информационно-энергобиологического потенциала человека. Искусственная информация, создаваемая человеком, и используемая им естественная информация являются основой для энергобиологической информатизации Вселенной в плане изучения, исследования и познания планет, их систем и галактик, создания на них информационных биосфер с целью переселения человеческой цивилизации на другие планеты и освоения последних. [9]
Каждый раз, когда определение реальной информации в объеме, удовлетворяющем нашим требованиям, затруднительно или вообще невозможно, можно получить ее искусственно с помощью математической модели, запрограммированной для реализации на дискретной вычислительной машине. Можно назвать много случаев, в которых использование искусственной информации желательно и необходимо. [10]
В то же время среда движения насыщена искусственной информацией разнообразного характера: дорожные знаки, сигналы светофоров, линии разметки и пр. В подсистеме водитель - автомобиль к водителю от приборов поступает, главным образом, искусственная информация, закодированная: буквенно-цифровыми символами, символами произвольной формы, цветом, обозначением площадей ( например, яркостью, размером), либо другими известными способами. [11]
Как уже говорилось, искусственная информация может быть получена при использовании цифровой вычислительной машины. Именно поэтому она и называется искусственной в отличие от той, которая определяется на основании реальной ситуации. Тем не менее искусственная информация может характеризовать реальную ситуацию, связанную с каким-либо процессом или операцией; поэтому она часто используется в качестве входных данных при рассмотрении реальных или имитируемых систем. [12]
Информация, получаемая с помощью этой программы, записывается на три магнитные ленты. На первой ленте фиксируются постоянные, характеризующие фактический полет, значения координат и компоненты скорости. На второй - записывается искусственная информация, подаваемая на вход и используемая для имитации отраженного сигнала радиолокатора сопровождения в системе управления местоположениями самолетов. [13]
Сущность имитации состоит в следующем. Любое воздействие внешней среды на систему или ее элементы приводит, в конечном счете, к возникновению информации, которая становится составной частью потоков информации, перерабатываемой в системе. В некоторых случаях создание реальных воздействий внешней среды на систему в процессе испытаний невозможно или нецелесообразно. Тогда информация, которая возникла бы в результате реальных воздействий внешней среды, заменяется искусственной информацией, вырабатываемой при помощи специальной имитирующей аппаратуры. Характеристики имитационной информации должны подбираться таким образом, чтобы обеспечить близость условий функционирования системы к реальным. [14]
Экспертная система должна иметь глубокие знания; это значит, что она способна работать эффективно в узкой предметной области, содержащей трудные, нетривиальные задачи. Поэтому правила в ЭС с необходимостью должны быть сложными либо в смысле сложности каждого правила, либо в смысле их обилия. Экспертные системы, как правило, работают с предметными областями реального мира, а не с тем, что специалисты в области ИИ называют игрушечными предметными областями. В предметной области реального мира тот, кто решает задачу, применяет фактическую информацию к практической проблеме и находит решения, которые являются ценными с точки зрения некоторого критерия, определяющего соотношение стоимости и эффективности. В игрушечной предметной области либо задача подвергается чрезвычайному упрощению, либо производится нереалистическая адаптация некоторой сложной проблемы реального мира. Тот, кто решает такую проблему, обрабатывает искусственную информацию, которая в целях облегчения решения упрощена и порождает решения, имеющие чисто теоретический интерес. [15]