Cтраница 2
Основой для организации хранения фактографической информации в ЛФИПС остается ППП Ока, являющаяся программной системой универсального назначения и предоставляющая возможность описания данных практически любой - структуры. Для тематической подсистемы технико-экономических показателей проектов разработки нефтяных месторождений разработана система взаимодействующих баз данных для хранения как фактографической информации, так и служебной, параметрической информации. [16]
Тестирование исходных данных включает проверку фактографической информации, служащей основой для проведения экспертизы. Очевидно, что наборы данных, используемых при тестировании, должны покрывать область возможных ситуаций, распознаваемых ЭС. [17]
Использование ППП АИДОС для обработки фактографической информации является эффективным не только в области научно-технической информации. Сфера его применения весьма обширна. Сюда можно отнести такие задачи, как управление кадрами, выбор технических средств, подготовка информации для прогнозирования, контроль сроков и решений, подготовка информации для планирования, проектирования и многие другие. В этих случаях ППП АИДОС используется как система управления банком данных. [18]
Потребитель разрабатывает структуру бланков сбора документальной и фактографической информации. Возможен выбор формата вывода информации. [19]
Ведутся работы в области автоматизации извлечения фактографической информации из текстов документов. [20]
Карта данных является основной формой представления фактографической информации об одном свойстве полимерного материала. В нее вносятся сведения о материале в виде шифра по классификатору материалов, кодированные наименования композиций и другие конкретизирующие определители материала, связанные с условиями его получения, рецептурой и данными об отдельных компонентах рецептур. [21]
Причем фонд данных должен содержать помимо фактографической информации еще и справочный материал, позволяющий судить о достоверности используемых величин и источниках их получения. Только в этом случае могут обсуждаться вопросы точности результатов термодинамических расчетов и их соответствия опытным данным. [22]
Предлагаемый в настоящей работе предмашинный формат представления фактографической информации выгодно отличается от всех предыдущих - разработок тем, что правила его заполнения систематизированы и представлены в форме некоторого специализированного языка записи данных. Таким образом удается существенно сократить объем изложения правил заполнения формата, достигнув одновременно строгости и конкретности описания, что является важнейшей исходной предпосылкой для успешной разработки программ чтения и обработки фактографической информации на ЭВМ. [23]
Издательская деятельность совершенствуется путем увеличения удельного веса прогностической, обзорно-аналитической рекомендательной и фактографической информации и широкого развития депонирования авторских рукописей. [24]
Автоматизируются в первую очередь процессы поиска и распределения документальной и фактографической информации, а также процессы установления связей между соответствующими звеньями системы. [25]
БД ( БЗ) таких систем должны содержать нормативную и фактографическую информацию из перечисленных выше документов. [26]
Методические материалы, определяющие порядок формирования и использования фондов фактографической информации по экспонентам выставок, по мероприятиям НТП, по используемым в сети техническим средствам НТП. [27]
Наиболее полно ППП АИДОС исполшуется при автоматизации процессов обработки документальной и фактографической информации научно-технического характера. Именно такая система находится в настоящее время в опытной эксплуатации в Белорусском научно-исследовательском институте научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР ( БелНИИНТИ), который является республиканским межотраслевым органом научно-технической информации. [28]
Одним из основных требований, которым должны удовлетворять СФОД для фактографической информации, - является обеспе - чение возможности интегрированной обработки данных. Это предполагает возможность однозначного машинного распознавания Одинаковых, взаимосвязанных и сопоставимых показателей; груп - чшровки их по заданным признакам; определения связей между решаемыми задачами по входным и выходным показателям. Для этого при создании СФОД разработана многоаспектная классификация понятий, словари описания понятий и взаимосвязи между ними ( тезаурусы) и правила грамматики информационных языков. [29]
Профиль групп фактов в АИДОС представляет собой средство классификации для фактографической информации. Использование профиля групп фактов в системе не обязательно, но позволяет построить фактографическую систему, гарантирующую целенаправленный сбор и поиск фактографической информации. [30]