Выполнение - алгоритм
Cтраница 2
Выполнение алгоритма функционирования измерительного органа в целом регламентируется командами программ, а формирование выходных цифровых сигналов - параметрами срабатывания и возврата или заданным значением характеристической величины, размещающимися в ячейках памяти МПК. [16]
Выполнение алгоритмов восстановления многомерной регрессии, описанных в § 4, без использования главных компонент иллюстрируется следующим примером. [17]
Выполнение алгоритмов кусочно-линейного оценивания регрессии, описанных в § 5, поясняется следующим примером. [18]
После выполнения алгоритма приступают к анализу полученных результатов. На этом этапе легче всего вскрываются недостатки проработки задачи на всех предшествующих этапах. Если полученные результаты удовлетворяют предъявляемым требованиям, то переходят к этапу использования результатов; если же результаты неудовлетворительны, то следует возвратиться к одному из предыдущих этапов проработки. [19]
На выполнения алгоритмов Л, В, С, D и Е требуется п, Зп2, 2п2 4п, п3 и 2 элементарных операций соответственно. Подсчитайте время, необходимое на работу алгоритмов при п 1, п 10, п 100 и п 1000, если одна элементарная операция совершается за 1 миллисекунду. [20]
Рассмотрим выполнение алгоритма по шагам. [21]
Для выполнения алгоритма на вычислительной машине требуется программа. ЭВМ воспринимает задачу только в виде особого набора команд. Этот набор команд называется машинным языком. Любой алгоритм, который обрабатывается на электронной вычислительной машине, должен быть выражен на машинном языке данной ЭВМ. Фактический формат команды некоторых ЭВМ может быть очень сложным. Обычно считают, что даже для опытного программиста нужно несколько месяцев, чтобы овладеть машинным языком. Машинный язык содержит много специфических элементов и любая программа нормального размера состоит из большого числа отдельных команд. Проверка программы в связи с этим очень трудна. [22]
После выполнения алгоритма маркировки возможны два варианта: либо мы заменяем систему Z системой Z и работаем с последней, либо сохраняем систему Z. Поскольку в Z редуцированы три переменные, Z эффективнее по сравнению с Z. Действительно, условия вабора распространяются на редуцированные переменные. [23]
После выполнения алгоритма G окажется, что память либо израсходована вся, либо будет перераспределена так, что можно выполнить NODE ( TOP [ / ]) ч - Y. Заметьте, что ТОР [ г ] был увеличен еще в ( 9), прежде чем начал работать алгоритм G. [24]
Процесс выполнения алгоритма начинается с наиболее удаленного пункта А, для которого отыскиваются варианты сети с подключением его к каждому из остальных пунктов, чтобы удовлетворить ограничение по нагрузке и экономическому эффекту. [26]
Результатом выполнения алгоритма должна быть одна или несколько выходных величин, зависящих от исходных данных. Для алгоритма Евклида таким результатом является наибольший общий делитель. [27]
Время выполнения алгоритма В, по существу, пропорционально количеству маркируемых ячеек, и это лучшее, чего можно было бы ожидать; но фактически алгоритм неприменим для сбора мусора, поскольку нет места под стек. [28]
Результат выполнения алгоритма предсказуем, выполняется за конечное, желательно минимальное число шагов и представляет, в определенном смысле, практическое значение. [29]
Этапы выполнения алгоритма BBFLDs представлены в табл. 6.4. То обстоятельство, что в качестве примера также взято дерево, изображенное на рис. 6.13, позволяет сравнить эти этапы с этапами метода динамического программирования, представленными в табл. 6.3. Это сравнение показывает, что генерируются и исключаются одни и те же вершины, кроме последнего шага, на котором выполнение BBFLDs завершается нахождением решения 1234 и проверкой его оптимальности. Единственное существенное различие состоит в том, что алгоритм динамического программирования генерирует все необходимые вершины на каждом уровне дерева до объединения и исключения, в то время как в алгоритме ветвей и границ каждая новая вершина проверяется сразу после ее генерирования. [30]
Страницы: 1 2 3 4