Cтраница 1
Выравнивание максимумов следует производить с точностью, пропорциональной квадрату текущего расстояния от начала координат до многогранника. [1]
Метсд выравнивания максимумов заключается в следующем. [2]
Применим ускоренное выравнивание максимумов к решению задачи наилучшей полиномиальной аппроксимации. Через Il: n i обозначим индексы неизвестных точек альтернанса. [3]
О выравнивании максимумов / / Журн. [4]
Далее доказывается сходимость метода выравнивания максимумов без предположения о существовании решения. [5]
Условие 2) нестандартно, но вполне естественно для выравнивания максимумов. Оно, в частности, ставит в зависимость норну левой части первого уравнения системы ( 4) от нормы левой части второго уравнения этой системы в начальной точке. [6]
Эта иррациональная процедура затрудняет непосредственное использование алгоритма Ремеза для решения нелинейных задач аппроксимации, метод выравнивания максимумов, к рассмотрению которого мы сейчас переходим, лишен указанного недостатка. [7]
Из первого уравнения определяем / k 1, а затем из второго Этот метод называется ускоренным выравниванием максимумов. [8]
В монографии излагаются некоторые новые результаты по теории мигошакса и аппроксимации функций в основной в области численных методов ( в частности, методов выравнивания максимумов и экстремального базиса), приводится несколько схем с ускоренной сходимостью. Основное внимание уделяется разработке методов, более эффективных с точки зрения реализации на ЭВМ. Рассматривается целочисленная минимаксная задача. Приводятся программы ( на языке АЛГОЛ-бО) решения ряда задач, возникающих в теории нинимакса. Каждая программа ( процедура) сопровождается контрольным примером и некоторыми рекомендациями по практическому ее использованию. [9]