Cтраница 5
![]() |
Выпуклая область решений, задаваемая двухслойной сетью. [61] |
Нейрон второго слоя не ограничен функцией И. Он может реализовывать многие другие функции при подходящем выборе весов и порога. Например, можно сделать так, чтобы единичный выход любого из нейронов первого слоя приводил к появлению единицы на выходе нейрона второго слоя, реализовав тем самым логическое ИЛИ. Имеется 16 двоичных функций от двух переменных. [62]
Во многих случаях желательно наделять каждый нейрон обучаемым смещением. Это позволяет сдвигать начало отсчета логистической функции, давая эффект, аналогичный подстройке порога персептронного нейрона, и приводит к ускорению процесса обучения. Этот вес обучается так же, как и все остальные веса, за исключением того, что подаваемый на него сигнал всегда равен 1, а не выходу нейрона предыдущего слоя. [63]