Вычисление - значение - критерий
Cтраница 1
Вычисление значений критерия Bi в различных опытах Фурнаса и сопоставление опытных данных с зависимостями, полученными в опытах с гидравлической моделью, позволило Б. И. Китаеву внести исправления в формулу ( 279), приспособив ее к реальным кускам, поскольку в ней учитывается их теплопроводность. [1]
Вычисление значений критерия Bi в различных опытах Фурнаса и сопоставление опытных данных с зависимостями, полученными в опытах с гидравлической моделью, позволило Б. И. Китаеву внести исправления в формулу ( 197), приспособив ее к реальным кускам, поскольку в ней учитывается их теплопроводность. [2]
 |
Схема изменения энергии потока при внезапном расширении трубопровода [ IMAGE ] Схема измерения местных сопротивлений. [3] |
Перед вычислением значений критерия Рейнольдса рекомендуется привести общее выражение Re wdp / [ i к виду Re CV / i ( где V - - расход, м3 / с; ji - вязкость, Па - с) и найти значение постоянного коэффициента С. [4]
А объектов велико, вычисление значений критерия эффективности системы распознавания R представляет собой, как правило, трудную задачу. [5]
Поступившая в АСУ информация используется для оперативного вычисления значений критериев качества функционирования ТП, а также для нахождения интегральных показателей за небольшие отрезки времени - час, смену, иногда сутки. В ряде АСУ вычисляются значения косвенных координат аппаратов и процессов, эти значения используются для автоматического регулирования или сигнализации состояния ТП. [6]
Поступающая в АСУ информация используется для оперативного вычисления значений критериев качества функционирования технологического процесса. Управляющие функции заключаются в нахождении оптимальных управлений и реализации управляющих воздействий на объекте. [7]
 |
Блок-схема организации структуры стандартной процедуры с нестандартной процедурой REAKTOR. [8] |
Алгоритм DFP требует на каждом шагу поиска вычислений значений критерия оптимизации и его градиента. Определение значения критерия сводится к расчету с. [9]
Характер расчета критерия; он зависит от того, необходима ли при заданных значениях независимых переменных итерационная процедура при вычислении значения критерия. [10]
Можно рекомендовать, например, один из вариантов симплексных алгоритмов нелинейного программирования, сравнительно экономичных с точки зрения количества вычислении значения критерия оптимальности. [11]
Здесь имитационное моделирование представляет собой вычислительную процедуру, как правило, с использованием ЭВМ, в процессе которой на основе случайно взятых разных наборов основных переменных проекта проводится серия вычислений значений критериев эффективности проекта. Примером такого подхода служит метод Монте-Карло. [12]
В заключение остановимся очень кратко на методах решения задач линейного программирования. Как известно, если решение единственно, оно находится в какой-либо вершине многоугольника допустимых значений и, следовательно, теоретически алгоритм решения может включать определение всех вершин ( как точек пересечения двух соседних прямых), вычисление значений критерия оптимальности в этих вершинах и выбор той вершины, где этот критерий принимает максимальное значение. [13]
Безградиентные методы, кроме того, по характеру наиболее пригодны для оптимизации действующих промышленных и лабораторных установок в условиях отсутствия математического описания объекта оптимизации. Неизбежные погрешности при измерениях величин, характеризующих значение целевой функции для действующего объекта, могут привести к существенным ошибкам в определении направления движения к оптимуму с помощью градиентных методов, поскольку при расчетах производной как разности значений критерия оптимальности ошибка может достигать сотен процентов даже при небольшой относительной погрешности вычислений значения критерия оптимальности. В таких случаях целесообразнее выполнить несколько измерений критерия оптимальности в одной и той же точке ( чтобы найти наиболее вероятное его значение), чем провести столько же замеров в различных точках, необходимых для расчета производных. [14]
Безградиентные методы, кроме того, по характеру наиболее пригодны для оптимизации действующих промышленных и лабораторных установок в условиях отсутствия математического описания объекта оптимизации. Неизбежные погрешности при измерениях величин, характеризующих значение целевой функции для действующего объекта, могут привести к существенным ошибкам в определении направления движения к оптимуму с помощью градиентных методов, поскольку при расчете производной как разности значений критерия оптимальности величина ошибки может достигать сотен процентов даже при небольшой относительной погрешности вычислений значения критерия оптимальности. В таких случаях целесообразнее выполнить несколько измерений критерия оптимальности в одной и той же точке ( чтобы точнее найти наиболее вероятное его значение), чем провести столько же замеров в различных точках, необходимых для расчета производных. [15]
Страницы: 1